Smallholder Perceptions Toward Oil Palm Agroforestry in Tropical Peatlands, Indonesia: Do Farmers Reject Sustainable Alternatives?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of tropical peatlands as the last frontier for oil palm expansion raises environmental and socio-economic concerns. In response, alternative cropping systems, such as oil palm agroforestry, have emerged as a more diversified approach that integrates various crops within oil palm plots. This system has the potential to mitigate both the environmental and economic risks associated with monoculture oil palm cultivation on peatlands. This study uses a case study approach to explore the factors influencing smallholder decisions to diversify oil palm cultivation in privately owned peatlands in West Kalimantan, Indonesia. Using a mixed-method approach combining questionnaires and semi-structured interviews, we identified key positive and negative factors influencing smallholder decision to diversify oil palm plots located in peatland area on private land. Our results indicate that 41.67% of smallholders surveyed are currently practicing oil palm agroforestry. Meanwhile 51.67% express interest in practicing agroforestry or continue with their agroforestry plots. We categorized the influencing factors into four main groups: agronomic, institutional, socio-economic, and biophysical. We also found that smallholders practicing oil palm agroforestry tend to have lower total incomes but benefit from greater flexibility due to enhanced food security provided by a greater diversity of crops cultivated for self-consumption and market revenues. These results exemplify that factors associated with diversification are not a singular, uniform process but a dynamic interplay between global and local socio-ecological contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle