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Enregistrement W7114918339 · doi:10.11159/jffhmt.2025.042

Energy and Exergy Analysis of an Adsorption Heat Pump Module

2025· article· W7114918339 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Mots-clésExergyHeat pumpEnergy (signal processing)Exergy efficiencyAdsorptionEnergy conservationHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid heating systems, extending beyond conventional compression heat pumps, offer promising potential for reducing primary energy demand in the building sector.One effective approach involves integrating adsorption heat pumps with heat sources such as industrial waste heat or biomass boilers.These systems use high-temperature thermal energy to upgrade low-temperature ambient heat to supply medium-temperature heating networks.However, their broader adoption is often hindered by high investment costs and relatively low performance metrics.This paper presents a novel model of a modular adsorption heat pump module (AHPM) that hermetically encapsulates all refrigeration components within a double-walled cylindrical housing.A distinctive feature of the module is a capillary-structured component integrated into the adsorber housing, which functions alternately as a condenser or an evaporator depending on the cycle phase.The operating principle of the AHPM is explained in detail.A simulation model based on mass and energy conservation equations is developed using a customized thermal network in the object-oriented Simscape language, part of the MATLAB-Simscape environment.The simulation results show a strong correlation with experimental data, with a maximum deviation of less than 8.2 % across all evaluated parameters.A comprehensive parameter analysis identifies key factors influencing system performance, particularly the average thermal output and coefficient of performance (COP).Additionally, an exergy assessment quantifies the second law efficiency for each parametric case.A notable finding is that the adsorption temperature has a greater impact on energy efficiency than the evaporation temperature.Interestingly, the exergy efficiency is higher in the operating range where the energy efficiency is comparatively lower.This indicates that, further optimization should focus on operating conditions with reduced evaporation and adsorption temperatures.The study thus contributes to the advancement of compact adsorption heat pump systems for future residential energy infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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