Pain Perception and Psychoemotional Responses Across Different Scaling Technologies: A Comparative Pilot Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Scaling is central to non-surgical periodontal therapy; however, it is often perceived as uncomfortable, particularly in periodontitis. Psychological distress may amplify pain and reduce adherence. This comparative pilot study assessed whether ultrasonic technology influences patient-reported pain and psychoemotional status while quantifying the contribution of the periodontal condition and baseline psychological factors. Methods: A monocentric split-mouth design enrolled 42 adults (21 with stage I–III, grade B periodontitis; 21 periodontally healthy). Maxillary scaling was performed with Device nr.1 and mandibular scaling was performed with Device nr.2, and no anesthesia was used. Pain was measured immediately post-procedure using the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ; sensory and affective subscales). Psychological status was assessed pre- and post-session with the Kessler Psychological Distress Scale (K10) and the Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES). Construct validity was examined via exploratory factor analysis. The Mann–Whitney U, Wilcoxon signed-rank, Spearman’s ρ, and Cliff’s δ were applied (α = 0.05). Results: The overall pain was low. Between devices, sensory pain did not differ, whereas affective pain was modestly lower with the “No Pain” device (p = 0.017). Periodontitis was the dominant determinant of pain: higher sensory (U = 509.00, p = 0.0004; δ = 0.42) and affective scores (U = 290.00, p < 0.0001; δ = 0.67) occurred irrespective of device, while device-related effects were negligible (sensory δ = −0.03) to small (affective δ = 0.27). Somatic distress correlated with affective pain (ρ = 0.25, p = 0.023) and was borderline for sensory pain (ρ = 0.21, p = 0.060); emotional distress showed no significant associations. During the session, K10 scores decreased and RSES values increased, indicating immediate psychoemotional benefits. Conclusions: Pain perception during scaling is shaped primarily by periodontal status and psychological distress rather than by ultrasonic technology per se. Although the electronic module to dynamically adjust the power of the instrument technology may attenuate the affective component, standardized atraumatic techniques and routine psychosocial screening are likely to yield greater gains. The observed short-term improvements in distress and self-esteem support integrating patient-reported outcomes into individualized, patient-centered periodontal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».