51 Association between trajectories of childhood adversity and mental health and lifestyle behaviours in adolescence in a longitudinal cohort of Canadian children.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adverse childhood experiences (ACEs) are strongly associated with adult negative health outcomes and harmful lifestyle behaviours. Most research measured ACEs retrospectively through adult recall or at one or two times across childhood, limiting our understanding of the timing, frequency and patterns of ACEs across childhood. The impact of repeated or early exposure to ACEs is well-documented, presenting a strong case for identifying the evolving patterns of ACEs exposure across childhood. Few studies, and none in Canada, have described the distribution of children across distinct groups of ACEs exposure and if belonging to such group impacts mental health and lifestyle behaviors during adolescence. Objectives This study aimed to describe the trajectories of ACEs among children from 0 to 13 years old in the province of Quebec, Canada and to examine the association between the ACEs trajectories during childhood and mental health diagnosis and lifestyle behaviours at 17 years old. Design/Methods Data from the Quebec Longitudinal Study of Child Development, which followed babies born in Quebec in 1997-1998 until 25 years old, was used. Six categories of ACEs were examined at 8 different time points between 5 months and 13 years of age: physical abuse, emotional abuse, violence against the mother, maternal substance abuse, maternal depression, and peer victimization. Each ACE category was assessed using one to three questions at each time points. A cumulative score, ranging from 0 to 6, was created for each time point. Trajectories were estimated using latent class growth analysis. Outcomes included four lifestyle behaviours (regular substance use, tobacco use, binge drinking and sedentary lifestyle) self-reported by the 17 years old adolescent and youth mental health diagnosis reported by the primary care provider. Weighted multiple logistic regression was used to assess the association with mental health and lifestyle behaviours at 17 years old. Results The analysis revealed three latent trajectories: a low, medium and high ACE group. ACE scores remained relatively stable across childhood for all three trajectories. Adolescents in the high ACE group had higher odds of engaging in regular drug use, regular smoking and adopting a sedentary lifestyle. No association was found between high ACE and mental health diagnosis or binge drinking. Conclusion A small group of children was identified as being chronically exposed to high levels of adversity. Membership to this group was associated with harmful lifestyle behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».