66 Unplugging health: Screen time insights from children in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Excessive digital screen time for children is linked to negative health outcomes, including increased adiposity, decreased sleep, and unhealthy diet. To reduce sedentary behaviour and mitigate these risks, the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth recommend limiting recreational screen time in this population to no more than two hours per day. Objectives This study aimed to assess adherence to digital screen time use recommendations in school-aged children in Newfoundland and Labrador, evaluate parental perceptions of screen time appropriateness, and explore the association between screen time and other health indicators and behaviours including anthropometric measures, sleep, physical activity, and diet. Design/Methods We conducted a cross-sectional analysis of a convenience sample of children aged nine to twelve years. Anthropometric measurements including body mass index and waist circumference were obtained. Participants and their parents completed questionnaires on sleep and screen time, and parents provided dietary recalls. Participants wore actigraphy watches to measure sleep and physical activity over one week. Results Twenty-two participants completed the study, with one being excluded due to an actigraphy malfunction. Fifty-seven percent identified as female and 71% as Caucasian. Sixty-seven percent of participants met the screen time guidelines on weekdays, compared to only 10% on weekends. Despite this, only 62% of parents perceived their child’s screen time as “Too High”. Meeting the screen time guideline on weekdays was associated with longer parent-reported sleep (p = .030) and actigraphy-measured sleep (p = .046) than those who did not. No significant differences were found between groups for self-reported sleep, body mass index, waist circumference, physical activity, or intake of energy, sugar, fruit, or caffeine. Conclusion A large portion of our small school-aged children cohort did not consistently meet the recommended screen time guidelines, particularly on weekends. Adherence to screen time recommendations may positively impact sleep duration. Parent perception of screen time use appropriateness did not always align with guideline adherence, highlighting an opportunity for education and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».