Érosion des gains en matière d’espérance de vie à la naissance dans les provinces canadiennes : étude des causes de décès à la hausse aux âges adultes
Notice bibliographique
Résumé
Alors que les dernières décennies ont été marquées par une progression remarquable de l’espérance de vie à la naissance, quelques pays à revenu élevé connaissent, depuis le début des années 2010, des épisodes de ralentissement, de stagnation, voire de baisse de leur longévité moyenne. Ce mémoire documente l’érosion récente des gains d’espérance de vie au Canada, en identifiant les groupes d’âges et les causes de décès sous-jacentes à ce déclin, en apportant une différenciation provinciale et par sexe. En s’appuyant sur la Base de données sur la longévité canadienne (BDLC) et les microdonnées de la Base canadienne de données de l’état civil - Décès (BCDECD), nos analyses appliquent des méthodes de décomposition de l’espérance de vie ainsi que des taux de mortalité standardisés par cause. Nos résultats montrent que depuis 2010, l’espérance de vie canadienne stagne en raison d’une hausse de la mortalité aux âges adultes (15 à 64 ans), un phénomène touchant les deux sexes, mais plus sévèrement les hommes. La mortalité liée à la drogue en est la principale cause, suivie par celle liée à l’alcool et aux maladies cardiovasculaires. Les écarts entre provinces s’accentuent, en particulier au détriment des provinces de l’Ouest et des Prairies. Seul le Québec semble, pour l’instant, résister aux tendances observées ailleurs au pays. Cet éclairage démographique s’avère essentiel pour mieux comprendre les mécanismes influençant la longévité au pays et pourra servir à mieux orienter les politiques futures en vue de prévenir l’aggravation des inégalités de survie des Canadien.ne.s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».