Potential analysis of in-situ hydrogen generation in narrow reservoir with alternating steam-oxygen injection
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for carbon-neutral energy has driven advances in clean energy utilization and hydrocarbon conversion. This study introduces a novel in-situ hydrogen generation method using steam–oxygen alternating injection and high-temperature thermal reactions within a heterogeneous reservoir model. The workflow integrates WinProp/CMG thermal–reaction simulation with three sub-models that capture porosity–permeability contrasts, saturation variations, and fault barriers. Before gas breakthrough, the system maintains 600–800 ℃ with a hydrogen yield of 1781.3 m 3 per m 3 of fossil fuel and 34.94 % oil recovery. Sub-model 1 shows that fault-induced breakthrough delay extends the hydrogen-generation period, reaching a peak of 2221.7 m 3 at approximately 700 ℃. A categorical operating window emerges: below 600 ℃ favours combustion-dominated reactions, while above 800 ℃ accelerates coke oxidation and suppresses H 2 yield. After a breakthrough, continued O 2 injection lowers temperature and sharply reduces productivity, emphasizing the importance of thermal management and cycle timing. Compared with conventional underground coal gasification, alternating injection improves hydrogen recovery by 8.8 % and reduces greenhouse gas emissions by 8.2–15.6 % by suppressing H 2 and CO combustion. 3D simulations reveal conical cavity growth driven by pressure gradients and fault-moderated continuity, supporting the feasibility of screening for unconventional settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».