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Enregistrement W7114996352 · doi:10.1093/pch/pxaf116.059

59 Addictive environments and vaping in adolescence

2025· article· en· W7114996352 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipAddictionNicotine AddictionChecklistNicotineAutonomyMultilevel modelConfounding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Increasing number of adolescents are now exposed to the risks of nicotine addiction through vaping. According to the concept of addictive environments, behaviors and their related risks are influenced by the contexts in which they occur. Settings where adolescents encounter e-cigarettes, such as family, friendship groups and school, are therefore likely addictive environments towards nicotine. Objectives Our study explored how family, friendship groups and school environments are associated with nicotine dependence among adolescent vapers. Design/Methods Our study used 2024 data from the COMPASS-Quebec cohort. We included 2107 students from 32 secondary schools who reported vaping more than once in the past 12 months and completed the Hooked on Nicotine Checklist (HONC) adapted for e-cigarettes, reflecting their loss of autonomy regarding nicotine (Cronbach-alpha 0.91 within our population). On an ecological basis, schools’ characteristics included the average number of students per school who recognized vaping as harmless, considered vaping products as accessible, and felt a strong sense of belonging to their school. On an individual basis, family and friendship groups were captured by the cohabitation with vapers, number of friends vaping, and state of social relationships. Analyses were based on multilevel linear regressions to examine variances between individuals and contexts on the HONC score. Post-modeling was used to estimate mean HONC score (adjusted predicted values) for various groups. Results After introducing school-related variables, considering individual and confounding factors, the intra-class coefficient of inter-school variance on the HONC score is reduced by more than 50%, from 4.9% to 2.3%. It is estimated that a young vaper attending the school where the highest proportion of students consider that vaping is not a significant health risk adds 6.93 points to their HONC score, compared to the school with the lowest proportion, and 2.68 points when attending the school where the highest proportion of students consider vaping products to be readily available. Similarly, it is estimated that the HONC score increases by 0.78 points when an adolescent using e-cigarette lives with a vaper, by 2.40 points when they have 5 or more friends vaping compared to none, and 1.78 points when they perceive their social relationships as more negative than positive. Conclusion Our results highlight the contribution of addictive environments to nicotine dependence among adolescents engaging in vaping. Further research may identify the contours of such unfavourable environments. The potential benefit of public health interventions targeting these contexts in a coordinated way remains to be established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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