Une étude des attitudes linguistiques envers le halkomelem et le français chez les apprenants de français en Colombie-Britannique
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse porte sur les attitudes linguistiques des apprenants de français envers deux langues minoritaires de la Colombie-Britannique : le halkomelem et le français. Bien que ces deux langues ne soient pas les seules langues minoritaires de la province, elles sont parmi les moins représentées dans l'espace public et elles voient émerger un nombre croissant de locuteurs. Le halkomelem est une langue autochtone et une langue menacée, parlée historiquement dans la région actuelle de la Colombie-Britannique, et le français est une langue coloniale et l'une des langues officielles du Canada. L’objectif principal de cette recherche est d’explorer les attitudes linguistiques des apprenants de français envers ces deux langues. Une meilleure compréhension des attitudes des apprenants du français envers ces langues est cruciale pour examiner les dynamiques du pouvoir linguistique entre ces deux langues minoritaires de Colombie-Britannique. À l’aide d’une approche mixte combinant des données quantitatives et qualitatives, cette étude explore les attitudes de 35 anciens élèves d'immersion française qui ont grandi dans la région de Métro Vancouver. Les participants ont complété un questionnaire en ligne. Les données quantitatives ont été analysées avec ChartExpo et les données qualitatives ont fait l’objet d’une analyse thématique. Les résultats révèlent que les participants associent le halkomelem avec une importance culturelle, le liant à la justice historique et au patrimoine autochtone. En revanche, les participants perçoivent le français comme une langue avantageuse sur les plans économique et professionnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».