Investigating differences in return to work for workers with work-related chronic pain and concurrent psychological injuries in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Work-related chronic pain injuries in British Columbia, Canada, have been on the rise, with a 48% increase in accepted workers’ compensation claims from 2017 to 2022. Similarly, psychological health claims have also risen, with a 51% increase in the number of claims submitted from 2019 to 2023. This growth is expected to continue in the coming years due to changes in workplace dynamics and an aging population. Previous research has shown that these injury types have a bidirectional relationship whereby having one increases an individual’s susceptibility to having the other. This study aims to investigate differences in time to return-to-work (RTW) among psychological, chronic pain, and psychological with chronic pain injuries and to identify the most influential factors affecting the likelihood of RTW for each injury type. Workers’ compensation claims data were used in this study to identify workers (n=414,507) with an accepted time-loss claim due to work-related psychological, chronic pain, psychological with chronic pain, or other injury types occurring between 2012 and 2019, with up to 3 years of follow-up. Descriptive statistics were used to analyze differences in time to RTW. Multivariable logistic regression was used to assess the role of workplace/organizational, socio-demographic, and injury-specific characteristics in determining the likelihood of RTW for each injury type. Results indicate substantial differences in days to RTW events after injury, with psychological with chronic pain injuries having the longest RTW durations (median=1095 days [Interquartile Range (IQR):1095 – 1095 days]), followed by chronic pain (median=1095 days [IQR:327 – 1095 days]) and psychological (median=399 days [IQR:67 – 1095 days]). All other injuries had a median RTW duration of 21 days [IQR:7 – 83 days]. Characteristics such as younger age, larger firm size, and having modified RTW increased the likelihood of RTW across injury types, while other variables had varying injury-specific effects. These findings suggest the need to modify current RTW programs to include better mental health and chronic pain management systems. Additionally, workers with concurrent psychological and chronic pain injuries warrant further investigation into how they can be further supported to promote earlier RTW outcomes, as over 75% of the cohort did not RTW within three years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».