“I've actually surprised myself at what I can do”: Understanding the longer-term experiences of individual placement and support (IPS) embedded within primary healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Background Persons with persistent and multiple barriers (PPMB), including mental health and substance use (MHSU) and other disabilities, often experience inequitable challenges obtaining and sustaining competitive employment opportunities. Specialized employment services, such as Individual Placement and Support (IPS), embedded within primary healthcare settings is one approach being trialed to address these inequities. Little is known about the medium and longer-term experiences of PPMB enrolled in IPS programs integrated within primary healthcare. Methods We conducted a longitudinal qualitative study using semi-structured interviews with program clients. We analyzed interviews (12- and 24-months) sequentially and collectively using a reflexive thematic approach. We developed, defined, and named themes iteratively, using annotations throughout the process to record personal reflections and assumptions. Results Thirty-one participants were enrolled in the study, with 31 interviews conducted at 12 months and 20 interviews at 24 months after program enrollment. Four key themes and one subtheme were generated: (1) negative work experiences have lasting and cyclical impacts, (subtheme) positive work experiences help break negative employment cycles, (2) health remains a significant barrier across the employment journey, (3) social connection is a foundation for health and employment, and (4) growth takes time: progress through self-discovery and support. Conclusion Continuous access to integrated specialized health and employment services are necessary for PPMB to achieve sustainable progress towards health, recovery, and employment. As such, integrated and multi-sector programs need to receive sustained funding and cross-ministerial support to ensure equitable employment opportunities for those with MHSU, PPMB, and other disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».