112 Impact of socio-demographic factors and community remoteness on RSV hospitalization rates in young children in British Columbia: A population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Respiratory syncytial virus (RSV) infection is a leading cause of hospital admissions in young paediatric patients. Infants in remote communities may be disproportionately affected by severe infections, leading to higher RSV-related hospitalization rates, but data are lacking on contributing factors. Objectives We aimed to determine the contribution of social factors on the risk of RSV-related hospital admission in children residing in remote communities in British Columbia (BC). Design/Methods This population-based retrospective cohort study included all children born in BC from 2013 to 2023, registered in the provincial health service plan, followed up until their 2nd birthday or April 1st, 2024, whichever came first. Data were obtained from the BC Covid-19 Cohort. RSV hospital admissions were defined using ICD-10 codes (J12.1, J20.5, J21.0 and B97.4), with incidence rates (IR) calculated per person-years. The child’s community health service area was used to assign one of four remoteness categories (remote, rural, urban, metropolitan) defined by the BC Ministry of Health based on Statistics Canada’s Index of Remoteness. Area-level socio-economic factors from the 2016 Canadian Census included household size, neighbourhood income, and the BC-Canadian Index of Multiple Deprivation (CMID). Mixed-effects Poisson regression was used to model the risk of RSV hospitalization by level of remoteness after adjustment for sex, co-morbidities, prematurity and socio-economic factors. Results Of 431,157 children, 4,861 (1.1%) were hospitalized for RSV, including 55 (1.7%) from remote communities. IRs for RSV admissions were significantly higher in remote communities compared to metropolitan areas [8.5 (6.4-11.1) versus 5.0 (4.8-5.2) per 1000 person years, respectively]. The proportions of PICU stays and the need for air transport were also highest in remote communities (Table 1). Children from remote communities had poorer scores on several socio-economic dimensions compared to metropolitan communities, particularly for neighbourhood income, economic dependency and situational vulnerability (p<0.0001 by chi-square; Table 1). After adjusting for all socio-economic factors, a 38% increased RSV hospitalization risk remained in remote communities. Conclusion While socio-economic factors affect RSV hospitalization risk across all geographic areas, the impact is disproportionately higher for children born in remote communities. This study emphasizes the importance of socio-economic factors and reveals unidentified remoteness-related factors that need to be explored to guide interventions to eliminate the high RSV burden in these communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».