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Enregistrement W7115012922 · doi:10.1016/j.agwat.2025.110064

The combination of 3,4-dimethylpyrazole phosphate and alternate drip irrigation with low irrigation quotas resulted in the lowest NH3 and N2O emissions

2025· article· en· W7115012922 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAgricultural Water Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemChina Agricultural Research SystemYouth Innovation Technology Project of Higher School in Shandong ProvinceChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésDrip irrigationAgricultureIrrigationChinaWork (physics)Five year planPlan (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitigating reactive nitrogen loss from soil is critical for sustainable agricultural intensification. However, the combined effects of the nitrification inhibitor DMPP (3,4-dimethylpyrazole phosphate) and irrigation strategies on soil nitrogen dynamics remain unclear. A two-year experiment in the North China Plain evaluated how DMPP application, irrigation method (alternate vs. conventional drip irrigation), and irrigation quota (27 mm vs. 36 mm) affected soil NH₃ and N₂O emissions, physicochemical properties, enzyme activities, and microbial communities in summer maize systems. DMPP application, irrigation method and irrigation quota significantly affected soil urease and catalase activities, while alkaline phosphatase was mainly influenced by irrigation method ( P < 0.05). Actinobacteriota and Proteobacteria dominated the microbial phyla, accounting for over 40 % of total relative abundance. Compared with treatments without DMPP, DMPP reduced N₂O emissions by 37.4–70.4 % but increased NH₃ volatilization by 13.5–18.7 % due to higher NH₄⁺-N concentrations and enhanced urease activity. Alternate drip irrigation (ADI) consistently lowered both NH₃ and N₂O emissions by 9.6–23.9 % and 17.8–37.6 %, respectively, compared with conventional drip irrigation, and when combined with DMPP under a 27 mm irrigation quota, achieved the lowest global warming potential and greenhouse gas intensity. Random forest regression analysis revealed soil water-filled pore space as the main driver of N₂O emission, while catalase and urease activities primarily controlled NH₃ volatilization. Integrating DMPP with ADI under 27 mm irrigation quota is recommended to mitigate gaseous nitrogen losses. Future research should examine microbial functional genes and long-term soil responses under integrated water-nitrogen management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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