Robust phylogeny from 481 nuclear genes and plastomes refines infrageneric classification and species delimitation in Chinese hawthorns (Crataegus, Rosaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Crataegus L. (hawthorns) is a taxonomically challenging genus within the Rosaceae family, exhibiting extensive morphological variation, frequent hybridization, and polyploidy. In China, approximately 17–18 species are recognized, but their subgeneric classification and species boundaries remain unresolved. To clarify these relationships, we analyzed 481 nuclear genes, 73 plastid coding sequences, and comprehensive plastome dataset for 17 Chinese Crataegus species to date. Phylogenomic analyses of both nuclear and plastid data produced well-supported trees that refine the taxonomy and elucidate evolutionary relationships within the genus. All Chinese species are resolved within two subgenera, C. subg. Crataegus and C. subg. Sanguineae, although most currently recognized species are not monophyletic, reflecting complex reticulate evolution involving hybridization and polyploidy. Integrating phylogenomic and morphological evidence, we provide an updated taxonomic synopsis of Chinese Crataegus, describe one new species, five new combinations, and designate 31 lectotypes. This study establishes a robust framework for future systematic, conservation, and horticultural research on this ecologically and economically important lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».