Theta Oscillations Assessed From a Passive Auditory Oddball Paradigm in Individuals at Clinical High-Risk for Psychosis and Healthy Control Individuals: Associations with Clinical Outcomes and Mismatch Negativity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reduced mismatch negativity (MMN) is a widely replicated schizophrenia biomarker. Time-frequency analyses suggest that deficient phase synchrony and/or power of electroencephalography (EEG) event-related oscillations, especially theta, contribute to MMN deficits in schizophrenia. Whether theta oscillations assessed from a passive auditory oddball paradigm are abnormal in clinical high-risk for psychosis (CHR-P) individuals and whether these oscillations predict CHR-P clinical outcomes remain unclear. These questions were addressed using data from NAPLS2 (North American Prodrome Longitudinal Study 2). Methods: EEG was recorded from 77 CHR-P individuals who converted to psychosis (CHR-Cs), 238 CHR-P nonconverters (CHR-NCs) who completed a 24-month follow-up, and 241 healthy control (HC) individuals. Theta oscillations elicited by standard and deviant tones were calculated. Theta (4-6 Hz) intertrial phase coherence (ITC) and total power were compared between groups and evaluated as predictors of time to psychosis conversion in the full CHR-P sample. Furthermore, analyses of covariance were used to assess whether theta deficits persisted while covarying for MMN. Results: s < .039). Conclusions: These results implicate abnormalities in microcircuit generators of theta oscillations in CHR-P individuals at highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».