83 Canadian paediatric residents’ perspectives of social media in postgraduate medical education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Social media is emerging as a potential tool within medical education. Despite its increased use in academia generally, there are limited studies that assess social media’s use in postgraduate medical education. Objectives This study’s objective is to assess the perspectives of Canadian paediatric residents towards the use of social media in their training and to highlight specific future uses of social media in medical education. Design/Methods Current paediatric residents and paediatric subspecialty residents (PGY1-6) training in Canada who were fluent in written English were eligible to participate. An electronic questionnaire created for this study was administered using REDCapTM and explored respondents’ social media usage as well as the perceived benefits and barriers of social media in medical education. The survey was distributed via paediatric program directors and remained open for approximately 6 weeks. Responses were analyzed using descriptive statistics. Results The survey was distributed to an estimated 196 paediatrics residents and subspecialty trainees and received 45 responses (response rate 23%). All respondents (45/45, 100%) reported engaging with social media. “De-stressing” was the most common reason indicated (43/45, 96%). Nearly half (49%, 22/45) reported using social media for both personal and professional purposes. While almost all participants (44/45, 98%) encountered medical education content on social media, only 36% (16/45) actively used social media for this purpose. The most commonly used platforms were social networking sites (44/45, 98%) and media-sharing sites (34/45, 76%). About 27% (12/45) of respondents reported applying knowledge learned from social media to patient care. Approximately half (25/45, 56%) of respondents reported that social media should be used more frequently in paediatric resident medical education. The most commonly reported barriers to using social media for medical education included concerns about the quality / accuracy of educational information (42/45, 93%), lack of established guidelines from regulatory bodies (35/45, 78%), and blurring one’s personal and professional life (35/45, 78%). Conclusion Paediatric residents use social media for a variety of purposes. Although a minority of respondents actively seek out medical education content, more than half felt social media could be used more in medical education. Programs may be able to support residents interested in learning through social media by compiling a list of reputable, high-quality resources. Future research may help assess the feasibility and impact of integrating social media into medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».