The hidden side of war: Lived experiences of young adult Ukrainian refugees in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude a exploré l'impact de la guerre sur la santé mentale, physique et sociale de six jeunes adultes ukrainiens (cinq femmes et un homme) résidant à Montréal, âgés de 18 à 30 ans (H = 26,33, É.-T. = 3,61) qui ont immigré au Canada dans le cadre du programme d'autorisation de voyage d'urgence Canada-Ukraine (AUEU) en raison du conflit en Ukraine. L'objectif était de documenter et d'analyser les effets de la guerre et du processus d'immigration découlant de l'invasion russe de l'Ukraine en 2022. Cette thèse explore les données d'entrevues approfondies recueillies au cours d'un programme complet de recherche-création de quatre semaines, comprenant des groupes de discussion et des méthodologies fondées sur l'art. Une analyse thématique inductive a été réalisée, utilisant le Cadre des 6D pour l'impact des conflits sur le développement et le Cadre des principes et pratiques de recherche éclairée par les traumatismes et la résilience, ce qui a permis de dégager 13 thèmes classés selon trois questions de recherche. Les résultats indiquent que les participants ont éprouvé une désorientation et une incertitude importantes quant à l'avenir, soulignant l'impact des carrières perturbées, de l'instabilité du logement et de la détresse physique et psychologique. Les implications sont d'orienter les politiques institutionnelles, les programmes intersectoriels et les cadres sociaux, gouvernementaux et éducatifs plus larges, tout en améliorant l'accès aux soins de santé mentale et physique et l'adaptation et le bien-être des réfugiés touchés par la guerre. Les recherches futures devraient élargir leur champ d'action pour englober un plus large éventail de populations de réfugiés, étudier les résultats de l'intégration à long terme et analyser les dimensions intergénérationnelles du traumatisme au sein des familles de réfugiés.Mots-clés : réfugiés ukrainiens, impact de la guerre, bien-être, l’AUEU, expériences des réfugiés, jeunes adultes, santé mentale et physique, récits d'immigration
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».