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Enregistrement W7115029134

Advances in understanding the impact of climate change on talik development and solute transportation in permafrost environments

2025· dissertation· en· W7115029134 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostClimate changeGlobal warmingEffects of global warmingEctotherm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enraisondel’amplificationarctique, lesrégionsarctiques etsubarctiques se réchauffentdeuxàquatre fois plus vite que la moyenne mondiale, ce qui entraîne le dégel du pergélisol et des changements dans l’écoulement des eaux souterraines en raison de la modification de la profondeur de la couche active et du momentoùelleseforme. Environuntiers de lapopulation du Yukon, desTerritoires du Nord-Ouest et du Nunavut dépend des ressources en eaux souterraines pour l’approvisionnement en eau domestique. Dans les régions arctiques et subarctiques, des contaminants précédemment immobilisés peuvent être mobilisés en raison du changement climatique, du dégel du pergélisol et de l’expansion de la couche active. L’établissement de nouvelles voies de contamination soulève des préoccupations importantes pour les communautés nordiques, étant donné qu’un grand nombre des 13 000 à 20 000 sites contaminés par l’industrie dans le Nord circumpolaire n’ont toujours pas été assainis. Dans le premier chapitre, j’utilise un modèle numérique des eaux souterraines intégrant l’écoulement des eaux souterraines, le transport d’énergie, le comportement dynamique du gel et du dégel et le transport de masse pour quantifier la façon dont la formation du talik affecte le momentetl’étenduedutransportdessolutésdanslepergélisoldiscontinu. Lesrésultats démontrent que le développement latéral du talik est un conduit primaire pour le transport des solutés, alors que les verticales ouvertes traversantes sont moins importantes pour le mouvement des solutés. En outre, la dégradation de la couche active atteint un point de basculement suivi d’un dégel rapide et complet du pergélisol. Dans le deuxième chapitre, j’évalue comment les changements dans les précipitations et le réchauffement de la surface terrestre à une station du réseau d’alerte avancé dans le Haut-Arctique canadien (63◦30’N) affectent le développement de la couche active et l’écoulement des eaux souterraines dans un lac. Mon modèle numérique utilise une prévision climatique CMIP5 à échelle réduite pour la température et les précipitations afin d’évaluer les changements de la couche active. Les résultats du modèle montrent que le couplage de la température annuelle moyenne et des précipitations influence principalement la dynamique des eaux souterraines de la couche active. Si le réchauffement est suffisant, le dégel et l’approfondissement de la couche active prolongent l’écoulement des eaux souterraines vers les masses d’eau de surface situées en aval. Dans le chapitre trois, j’examine comment le transport des contaminants est affecté par le changement de la dynamique de la couche active dû au réchauffement de la température de l’air.À l’aide d’un modèle numérique des eaux souterraines qui inclut le transport de solutés et la dynamique du gel et du dégel, je simule un environnement continu de pergélisol avec une décharge non revêtue qui laisse échapper différents contaminants. Entraînées par un taux de réchauffement linéaire, les simulations examinent l’interaction de l’advection, de l’adsorption et de la dégradation des solutés. Les résultats démontrent que, même si la source de contamination est éliminée, il existe de nombreux scénarios dans lesquels le contaminant persistera dans l’environnement. Lesrésultats des trois chapitres montrent comment le changementclimatiqueaffecteletransport des contaminants dans les régions arctiques et subarctiques. Ils démontrent l’urgence des changements climatiques dans le Nord en ce qui concerne le développement rapide des voies d’accès aux eaux souterraines et la mobilisation des contaminants qui menaceront les réserves d’eaux souterraines du Nord et contamineront les flux environnementaux, tels que les rivières et les ruisseaux. En outre, les résultats des chapitres deux et trois constituent les premières étapes de l’évaluation de la contamination héritée des sites industriels contaminés non assainis dans l’Extrême-Arctique canadien, et seront utiles pour la planification future de l’assainissement de ces stations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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