Hashtags and homeland: digital activism and the reimagining of Iranian Nationalism
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse examine deux aspects interdépendants des récentes manifestations politiques en Iran : (1) le rôle des plateformes numériques dans la mobilisation de l'activisme et (2) la mesure dans laquelle le discours émergeant de ces manifestations représente une reconceptualisation du nationalisme iranien. En se concentrant sur deux mouvements de protestation essentiels - le Mouvement vert de 2009 et les manifestations de 2022 qui ont suivi la mort de Mahsa Amini - cette étude explore la manière dont l'activisme numérique a à la fois remis en question le régime autoritaire et contribué à la formation de nouveaux imaginaires nationaux.Le Mouvement vert a marqué la première utilisation significative de plateformes telles que Twitter et Facebook pour contester les récits contrôlés par l'État, organiser des manifestations de masse et contourner la censure. Malgré le déploiement rapide de la cybersurveillance par le régime et les fermetures d'Internet, les militants ont diffusé l'information de manière innovante, jetant les bases d'une future résistance numérique. En revanche, les manifestations de 2022 ont été marquées par une utilisation plus avancée et plus sûre des technologies numériques, en particulier des applications de messagerie cryptées telles que Telegram et Signal. Les médias visuels, notamment les vidéos virales et les chansons de protestation, ont joué un rôle clé dans la formation des identités collectives et dans l'obtention d'un soutien national et international.L'un des thèmes centraux de cette recherche est la transformation du nationalisme iranien, qui est passé de la fusion traditionnelle de l'État avec l'islam chiite et l'héritage préislamique à une vision plus inclusive et fondée sur les droits. Les manifestations de 2022, en particulier, ont mis l'accent sur l'égalité des sexes, la démocratie et les droits de l'homme, le slogan « Les femmes, la vie, la liberté » apparaissant comme un puissant contre-récit de l'identité excluante de la République islamique. Les minorités ethniques telles que les Kurdes et les Baloutches ont également utilisé l'espace numérique pour faire valoir leurs droits politiques et culturels, contribuant ainsi à une vision plus pluraliste de l'identité iranienne.Cette thèse conclut que les plateformes numériques sont devenues des outils essentiels dans la lutte pour la démocratie et les droits de l'homme en Iran. En permettant des formes de résistance décentralisées et transnationales, l'activisme numérique a joué un rôle important dans la refonte du nationalisme iranien autour des valeurs de pluralisme, de justice sociale et d'égalité. L'étude identifie également des pistes pour de futures recherches sur les implications politiques à long terme de l'activisme numérique en Iran et sa pertinence dans d'autres contextes autoritaires
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».