Pluralistic death as a reconciliation of the death standards debate
Notice bibliographique
Résumé
The definition of death has long been fertile ground for philosophical and ethical debate. Attempts to ontologize death have been complicated by conceptual ambiguities, normative tensions, and conflicting intuitions about which physical or metaphysical features are relevant to diagnosing death. For example, mid-20th-century advances in ventilation and resuscitation technologies facilitated the shift from a cardiopulmonary to a brain-based standard of death. Rather than resolving the debate, this shift raised new questions about intermediary states like comas, and exposed deeper uncertainties about what truly constitutes the end of a human life. Contemporary debates have not escaped this struggle: in our aging global society, patients with advanced neurodegeneration present a new dimension to the challenge of defining death.In this thesis, I argue that a pluralistic framework—one that accommodates multiple coexisting standards of death—best reconciles our diverse and complex intuitions around death. I illustrate this through an interpretation of Martin Heidegger’s tripartite structure of death as an exemplar of a coherent and clinically relevant pluralistic model.Chapter 1 traces the evolution from cardiopulmonary death to brain death to metaphysical standards of death. I argue that while each framework is useful, no single framework unilaterally captures the full range of complex intuitions around death. In describing this evolution, I explicate that death is not a value-neutral concept and that our normative commitments guide its ontology. If ethics leads ontology, then multiple ethical intuitions should support multiple valid definitions of death.Chapter 2 develops a clinically grounded version of Heidegger’s tripartite model—physical death, death of personal identity, and death of futurity—and shows how this pluralistic framework is ethically relevant. By illustrating the ethical relevance of this tripartite Heideggerian framework, I demonstrate how a pluralistic approach to death can successfully account for the complexity of intuitions around death, resolving the issues encountered by the unitary frameworks discussed in Chapter 1. Finally, using a case study, I show how this tripartite framework (and thus pluralistic death more broadly) bears implications for end-of-life care.Ultimately, I suggest that embracing pluralistic frameworks of death can both reconcile the death standards debate and enable the public to make maximally beneficial end-of-life care decisions for themselves and their loved ones
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,053 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».