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Enregistrement W7115031335

A collective case study of shared implementation leadership in nursing

2025· dissertation· en· W7115031335 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du QuébecCanadian Nurses FoundationMcGill University
Mots-clésQualitative researchCase managementContext (archaeology)Nurse AdministratorMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Malgré des améliorations des résultats pour les patients, l’harmonisation des pratiques, la réduction des coûts et l'amélioration des environnements de travail, des défis persistent dans l'implantation des pratiques fondées sur des données probantes dans les soins de santé. La science de la mise en œuvre a identifié des facteurs contextuels influençant le succès, avec le leadership comme facteur clé. Le implementation leadership décrit les comportements que les leaders doivent adopter pour influencer le climat de mise en œuvre et favoriser l’adoption des pratiques fondées sur des données probantes. Cependant, les conceptualisations se concentrent sur des leaders individuels dans des rôles managériaux, tandis que le leadership infirmier au point de soins implique des équipes de leadership, comprenant des leaders managériaux et non managériaux. Ces leaders, ainsi que les leaders informels, sont souvent chargés de soutenir les efforts de mise en œuvre. On sait peu de choses sur la manière dont ces leaders collaborent pour soutenir la mise en œuvre, et spécifiquement sur les comportements et processus sociaux, ainsi que le contexte permettant ce partage. Cette thèse visait à décrire empiriquement le implementation leadership partagé dans les unités de soins infirmiers afin de soutenir son évolution conceptuelle.Question de recherche : Comment le implementation leadership est-il partagé parmi les membres de l’équipe de leadership infirmier au point de soins dans les unités hospitalières?Méthodologie : Un cadre conceptuel, basé en partie sur le Ottawa Model of Implementation Leadership, a été proposé et a guidé l’étude. Une approche de cas collectif qualitatif a été utilisée. Deux cas provenant d’un grand réseau de soins à Montréal, Canada, ont été sélectionnés, comprenant des unités avec des équipes de leadership infirmier diversifiées ayant mis en œuvre une pratique fondée sur des données probantes. Les données ont été recueillies auprès de 25 informateurs, incluant des leaders infirmiers formels, des infirmiers cliniciens, des cliniciens interdisciplinaires et des leaders départementaux, ainsi que des documents organisationnels (N=175) et des notes de terrain. Les stratégies de collecte comprenaient des groupes de discussion, des entrevues, une revue de documents et des visites sur site. L’analyse des données a impliqué une analyse thématique par cas en utilisant la méthode Framework, suivie d’une comparaison pour comprendre le implementation leadership partagé.Résultats : L’étude a révélé la nature collective et collaborative des leaders infirmiers dans la mise en œuvre. Les leaders ont adopté des comportements orientés vers le changement, les relations et les tâches pour favoriser la préparation au changement, assurer une présence de soutien, et intégrer la pratique fondée sur des données probantes. Ces comportements favorisent l’engagement des leaders et l’échange d’informations entre eux durant les phases de mise en œuvre. La complémentarité des leaders était évidente, car ils remplissaient des rôles divers, chevauchants et interdépendants. Un contexte favorable, comprenant des facteurs d'ancrage, de développement et renforcement a facilité l’émergence du implementation leadership partagée.Conclusion : Un cadre mis à jour du implementation leadership partagé en soins infirmiers est présenté et peut être vu comme un processus partagé entre divers leaders au point de soins, soulignant sa complexité. Cette étude met en lumière les contributions des leaders infirmiers et montre comment les environnements à niveau multiples soutiennent ce processus. Puisque la mise en œuvre devient la norme dans les efforts d'amélioration de la qualité des soins, les organisations peuvent soutenir le leadership partagé en favorisant le développement des leaders, la cohésion des équipes intradisciplinaires, la disponibilité des leaders et des structures où les leaders hiérarchiques soutiennent le leadership latéral

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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