Language laws and education in Quebec: a case study of historic English- speaking parents' school choices in Notre-Dame-de-Grâce
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates how Quebec' s language legislation—particularly Bill 101 and Bill 96—shapes educational decisions among historically English- speaking parents in the Notre- Dame- de- Grâce(NDG) neighbourhood of Montreal. While prior research has predominantly focused on French- speakingor immigrant experiences, this study foregrounds a rarely examined group: English- speaking Quebecerswhose educational rights are constitutionally protected. Drawing on the policy feedback framework, pathdependency, and literature on sub- national identity, the study employs a qualitative research design basedon 15 semi- structured interviews with parents eligible under Bill 86. This eligibility refers to a parent whohas received elementary or secondary education in English in Canada, which grants their children the legalright to attend English public schools in Quebec. The findings reveal that language laws exert significantbehavioral influence, with most parents enrolling their children in bilingual or immersion programs to adaptto Quebec' s French- speaking- centered policy landscape. However, the policy' s effect on attitudes is moreambivalent: while bilingualism is widely valued, support for legislation such as Bill 96 is limited. The thesisalso identifies socioeconomic stratification, as wealthier families leverage private schooling to circumventpolicy constraints, while lower- income families experience reduced educational autonomy. Moreover,concerns about intergenerational eligibility and legal precarity contribute to anticipatory compliance,influencing school choice not only for the present generation but also for future ones. Some respondentseven considered relocation in response to perceived exclusion. Ultimately, this study highlights howlanguage policies operate not only as instruments of cultural preservation but also as mechanisms thatstructure identity, constrain mobility, and reproduce inequality. The case of NDG offers a microcosm ofbroader dynamics within Quebec' s multilingual society and raises questions about the sustainability ofcurrent policy models in promoting both inclusion and linguistic cohesion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».