Developing grating-based electro-optic sampling for rapid detection in two-dimensional terahertz spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
La spectroscopie térahertz bidimensionnelle (2DTS) est une technique puissante dans laquelle deux impulsions THz, séparées temporellement par un délai τ, interagissent avec un échantillon, et les formes d’onde du champ électrique THz (E(t,τ)) sont sondées en fonction du temps t, à l’aide de l’échantillonnage électro-optique (EO). Cette technique permet non seulement d’explorer les non-linéarités le long d’un axe de coordonnées, mais aussi les couplages entre des vibrations situées sur des axes cristallins similaires ou différents. Cependant, un obstacle à l’adoption généralisée de cette méthode réside dans le fait que la construction de cartes THz 2D nécessite la mesure d’au moins une matrice de 512 x 512 délais, τ et t, ce qui peut prendre plusieurs jours avec des dispositifs de retard mécaniques. Nous concevons un spectromètre THz 2D qui projette l’axe temporel de détection sur l’axe spatial d’une caméra, en utilisant une technique EOS à front d’impulsion incliné, ce qui accélère l’acquisition des données d’un facteur cent. Les performances du spectromètre sont évaluées à partir du spectre rotationnel de la vapeur d’eau ainsi que de la réponse non linéaire connue d’un film semi-conducteur InGaAs. Enfin, nous présentons des mesures exploratoires sur la thiourée, dans le but de révéler un couplage de modes associé à une transition de phase
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».