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Enregistrement W7115032495

Comorbidity Clusters in Congenital Heart Disease Patients - Accelerated Disease Trajectories Across the Lifespan

2024· dissertation· en· W7115032495 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityHeart diseaseDiseaseHeart failureEpidemiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundResearch has shown that patients with congenital heart disease (CHD) are at risk for the development of cardiac and other systemic complications. No methods have been identified to measure the disease trajectories for cardiovascular and systemic complications across the lifespan. In this study, we tackle the temporal sequence and interrelationships among clusters of comorbidities to explore the trajectories of developing comorbidities in CHD patients across the lifespan. The findings will provide potentially useful information for predicting long-term health outcomes in this patient population.MethodsThis longitudinal cohort study utilized the Quebec CHD database, encompassing 35 years (1983-2017) of follow-up with data in demographics, inpatient visits, hospitalization records, and death registry. Comorbidities were coded according to ICD-9 and ICD-10 codes. A total of 39 comorbidities were included comprising clusters of cardiovascular, respiratory, renal, digestive, endocrine/metabolic, infectious and neurological diseases, as well as cancer and mental disorders. We mapped the temporal sequences of comorbidities by aligning them along age axis using the median age of disease onset. The associations between disease pairs were estimated by Cox proportional hazard model adjusting for competing risk of death and taking into account the time-varying nature of the predictor disease. They were quantified using hazard ratios (HRs). To ensure robustness, a conservative approach was adopted by taking the lower limit of 95% confidence interval rather than the point estimate of HRs and a threshold of 2.0 to indicate the connectedness between disease pairs. Also, only disease pairs with >= 5 years gap in age of onset were considered in association analyses to take into account the variation in disease presentation and diagnoses. Patients with severe and non-severe CHD lesions were studied separately.ResultsThe study cohort comprised 9,764 individuals diagnosed with severe CHD lesion and 127,729 with non-severe CHD lesion. The median follow-up duration was 25.3 years for severe CHD and 21.7 years for non-severe CHD. The cumulative probability of developing at least one vascular disease by early adulthood (age=40 years) were around 70% and 25% in severe and non-severe patients respectively. Analysis of disease onset revealed that severe CHD patients predominantly developed morbid diseases between the ages of 25 and 40 years, whereas non-severe CHD patients exhibited a peak in comorbidity onsets between their 50s and 70s. In severe CHD, the trajectory of sequalae commenced with childhood cardiovascular diseases such as childhood heart failure, progressing to systemic diseases in early childhood such as diabetes, hypertension, chronic liver disease, acute/chronic kidney diseases, and followed by adulthood heart failure and dementia. It is worth to note that mental disorders, such as psychoses, anxiety, depression, manifested during the third to fourth decade of life, showing association with acute/chronic kidney diseases. We also observed an association between obesity and systemic and cardiac diseases for severe CHD patients. For non-severe CHD group, we observed additional connections between diseases, such as mental illnesses exhibiting an elevated association with dementia. ConclusionsOur study revealed measurable trajectories of clusters of multimorbidities among CHD patients demonstrating distinct patterns of disease onset between severe and non-severe CHD patients. Early child and adulthood systemic diseases were found to be pivotal in determining the trajectory of subsequent complications underscoring the importance of timely interventions for comorbidity prevention. The study shed light on understanding comorbidities trajectories across the lifespan in complex cardiovascular disease

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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