The biogeography and conservation of useful plant species of Canada and beyond
Notice bibliographique
Résumé
La biodiversité végétale est à la base de services écosystémiques essentiels au bien-être de l'homme, notamment en nous fournissant de la nourriture, des médicaments et des abris. Paradoxalement, les facteurs anthropiques sont l'une des principales causes de l'appauvrissement de la biodiversité et constituent à leur tour une menace majeure pour notre mode de vie. Alors que la conservation s'est historiquement concentrée sur la protection de la biodiversité pour le bien de la nature, on observe depuis peu une évolution vers l'intégration de la protection de la biodiversité pour le bien de l'humanité par le biais des services écosystémiques. Toutefois, les connaissances sur l'intégration de la biodiversité et des services écosystémiques dans la planification de la conservation restent lacunaires. Les modèles de distribution des espèces (SDM) offrent une solution prometteuse en cartographiant les relations entre les espèces et les services, mais l'efficacité de ces modèles dépend de données robustes sur la biodiversité. Cependant, l'efficacité de ces modèles dépend de données robustes sur la biodiversité. Actuellement, ces données sont inégalement réparties sur le plan géographique et taxonomique. Cette thèse vise à combler ces lacunes en examinant l'intersection entre la biodiversité végétale et les besoins sociétaux à l'ère de la disponibilité croissante des données. Tout d'abord, au niveau national, nous évaluons la capacité des mesures de protection actuelles du Canada à protéger simultanément les points chauds de la biodiversité et les services écosystémiques en analysant la distribution des espèces utiles et leur couverture de conservation dans les zones protégées. Nous avons constaté qu'environ un tiers des plantes ont une utilisation enregistrée et que seulement 6 % de ces espèces utiles sont protégées de manière adéquate. Les espèces utiles, souvent non menacées, ne sont généralement pas prises en compte dans les plans de conservation. Pour savoir si les analyses peuvent être réalisées à l'échelle mondiale, nous évaluons l'effort d'échantillonnage botanique à l'aide d'herbiers et de données scientifiques communautaires afin d'identifier les régions où nous sommes encore limités par la rareté des données. Actuellement, il est difficile de prédire la répartition géographique des espèces, ce qui limite notre capacité à comprendre la biodiversité végétale et, par conséquent, les services écosystémiques fournis par les plantes. Notre recherche fait écho à des études antérieures dans lesquelles nous avons constaté que les disparités en matière de données persistent dans le sud du monde. Les herbiers et la science communautaire ont joué des rôles différents mais complémentaires, l'herbier représentant mieux la richesse avec le double du nombre d'espèces. Les résultats révèlent que nous devons investir dans les collections d'histoire naturelle et les initiatives d'engagement du public telles que les bioblitz scientifiques communautaires pour augmenter l'effort d'échantillonnage des plantes vasculaires à l'échelle mondiale. Dans l'ensemble, ma thèse met en évidence les avantages des plantes au Canada en identifiant d'éventuels points chauds de la biodiversité et, en contrepartie, la manière dont la société peut contribuer au bien-être des plantes à l'échelle locale et mondiale grâce à un effort concerté entre la numérisation de masse et des initiatives scientifiques communautaires ciblées
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».