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Enregistrement W7115035296

Thermal modeling of buried structures in permafrost regions: Assessing climate change impacts through future projections

2025· dissertation· en· W7115035296 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostClimate changeClimate modelThermalClimate system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La dégradation du pergélisol représente un défi majeur pour la stabilité des infrastructures dans les régions froides, particulièrement dans le contexte des changements climatiques. Cette étude examine l’évolution thermique des températures souterraines sous des remblais situés en zone de pergélisol, en mettant l’accent sur les structures enfouies soumises à un réchauffement futur. Des projections climatiques issues du modèle CanESM5 selon le scénario SSP5-8.5 sont intégrées aux simulations réalisées avec COMSOL Multiphysics. Ces simulations évaluent les effets des cycles de gel-dégel et des variations de température à long terme entre 1980 et 2060. La zone d’étude, High Level en Alberta, située sur le territoire du Traité 8, constitue un site représentatif des conditions de pergélisol. Trois configurations géométriques de remblais ont été évaluées, avec et sans ponceaux. Le modèle a permis d’analyser l’influence de la géométrie du remblai, du matériau de remplissage (remblai sableux typique, basalte concassé et calcaire concassé), de l’emplacement de l’isolation et de la présence de ponceaux sur les températures souterraines et la profondeur de dégel du pergélisol.L’épaississement de la couche active est particulièrement marqué dans les remblais contenant des ponceaux et des matériaux à forte conductivité thermique, bien que l’ajout d’isolant ait permis d’atténuer ces effets dans certaines configurations. Les scénarios avec isolation montrent une efficacité variable pour ralentir la dégradation du pergélisol, influencée par le type de matériau et la géométrie d’installation. Les comparaisons saisonnières et décennales révèlent une augmentation progressive de l’épaisseur de la couche active dans toutes les configurations. Cette étude met en évidence l’influence combinée de la géométrie, des matériaux, de la présence de ponceaux et de l’isolation sur la stabilité thermique à long terme. Les résultats offrent des pistes pour la conception et l’adaptation future des infrastructures dans les régions nordiques touchées par les changements climatiques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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