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Enregistrement W7115035751

Predictors of postdischarge pain outcomes after colorectal surgery: A prospective cohort study.

2025· dissertation· en· W7115035751 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective cohort studyCohortCohort studyMEDLINEIncidence (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Post-discharge pain management after colorectal surgery is challenging due to the multifactorial nature of pain and the risks of adverse events.Identifying modifiable factors associated with pain outcomes may help optimize care.The study reported in this thesis aimed to assess the extent to which patient and care-related factors impact 7-day post-discharge pain outcomes after colorectal surgery.Methods: This cohort study included adult patients undergoing elective colorectal surgery at two university-affiliated hospitals in Canada.Preoperative assessments included demographics, Pain Catastrophizing Scale, and PROMIS-29 anxiety and depression scales.7day post-discharge pain outcomes included PROMIS-29 pain intensity (range 0-10), pain interference (41.6-75.6), and satisfaction with pain management (high [10-9] vs. lower [8-0]).The association of potential predictors with pain outcomes was evaluated using Bayesian Model Averaging, with higher posterior effect probability (PEP) reflecting stronger evidence of association.Results: 347 patients were included (59±15 years, 53% male, 64% laparoscopic, 31% rectal resection, length of stay 3 days [IQR 2-5], same-day discharge 18%).At 7 days post-discharge, the median patient-reported pain intensity was 3/10 [IQR 1-4], pain interference was 58 , and 38% of patients reported lower satisfaction with pain management.Preoperative chronic pain (>3 months) was associated with increased pain intensity (β 0.68, PEP=78%) and lower satisfaction with pain management (OR 1.72, PEP=75%).Younger age (β -0.10, PEP=98%), same-day discharge (β 3.6, PEP=86%), and preoperative anxiety (β 0.13, PEP=71%) were associated with increased pain interference.The use of the transversus abdominis plane (TAP) block decreased the likelihood of lower satisfaction (OR 0.7, PEP=52%). Conclusion:In this study, post-discharge pain outcomes after colorectal surgery were generally positive, and influenced by an interplay of demographic, clinical, emotional, and care-related factors.These findings provide valuable insights to inform multifaceted strategies to improve pain outcomes and enhance patient experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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