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Enregistrement W7115035912

Kinetics of alkali vapour doping of monolayer graphene

2025· dissertation· en· W7115035912 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPolytechnique Montréal
Mots-clésKineticsMonolayerAlkali metalDopingGraphene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene has long been of interest due to its unusual properties when in a nearly charge neutral state, wherein optical and electronic properties are determined by massless Dirac fermions.Optical and electronic properties at extreme charge densities, where the Fermi surface undergoes significant changes up to and including a Lifshitz transition, are less well understood.Conventional methods of doping achieve limited carrier density, as in the case of field effects, or require extreme physical environments, as in the case of alkali doping in ultra-high vacuum.This thesis reports experiments on the temperature dependence of the diffusive vapour phase alkali doping method, also known as the "flip-chip" doping method, as a means to tune the electronic properties of graphene.In these experiments, a graphene monolayer is exposed to a heated cesium (Cs) vapour source, resulting in Cs adsorption and ionization at the sample surface.Real-time Hall data was collected and fit to a simple first-order model of adsorption kinetics.The temperature dependence of both the equilibrium carrier concentration and adsorption rate constant were analyzed and compared with theoretical Abstract ii predictions for a non-dissociative adsorption process.Despite sample-to-sample variation, the results indicate predictable trends in equilibrium carrier concentration that can be used to precisely tune the chemical doping of graphene.This work also presents an analysis of the Raman scattering of "flip-chip" doped graphene, providing independent spectroscopic confirmation of doping levels approaching the Lifshitz transition.Notably, graphene doping is stable in the ambient environment due to effective sealing of the "flip-chip", and the gettering action of the enclosed Cs source.The results of this study indicate that "flip-chip" doping is a robust method that may be controlled with temperature to dope graphene and other two-dimensional materials. iii AbrégéLe graphène suscite l'intérêt depuis des années en raison de ses propriétés inhabituelles dans un état de quasi-neutralité de charge, où les propriétés optiques et électroniques sont déterminées par des fermions de dirac sans masse.Aux densités de charge extrêmes, où la surface de Fermi subit des changements significatifs pouvant aller jusqu'à une transition de Lifshitz, ces mêmes propriétés sont moins bien comprises.Les méthodes conventionnelles de dopage permettent d'obtenir soit une densité de porteurs limitée, comme dans le cas des effets de champ, soit des environnements physiques extrêmes, comme dans le cas du dopage alcalin dans l'ultravide.Cette thèse présente des expériences sur la dépendance de la température de la méthode de dopage alcalin diffusif en phase vapeur, également connue sous le nom de méthode de dopage « flip-chip », comme moyen d'ajuster les propriétés électroniques du graphène.Dans ces expériences, une monocouche de graphène est exposée à une source de vapeur de césium (Cs) chauffée, ce qui entraîne l'adsorption et l'ionisation du Cs à la surface de l'échantillon.Les données de l'effet Hall en temps réel ont été recueillies et Abrégé iv adaptées à un modèle simple de cinétique d'adsorption du premier ordre.La dépendance de la température de la concentration de porteurs à l'équilibre et de la constante de vitesse d'adsorption a été analysée et comparée aux prédictions théoriques pour un processus d'adsorption non dissociatif.Malgré les variations entre les échantillons, ces résultats indiquent des tendances prévisibles dans la concentration de porteurs à l'équilibre qui peuvent être utilisées pour régler avec précision le dopage chimique du graphène.Ce travail présente également une analyse de la diffusion Raman du graphène dopé « flip-chip », fournissant une confirmation spectroscopique indépendante des niveaux de dopage approchant la transition Lifshitz.Notamment, le dopage au graphène est stable dans l'environnement ambiant en raison de l'étanchéité efficace de la « flip-chip » et de l'action de « gettering » de la source de Cs enfermée.Les résultats de cette étude indiquent que le dopage par « flip-chip » est une méthode robuste qui peut être contrôlée par la température pour doper le graphène et d'autres matériaux bidimensionnels.v xii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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