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Enregistrement W7115036076

Positive position feedback-based methods for active vibration control of carbon fibre structures (aka Killing the vibes)

2025· dissertation· en· W7115036076 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestlake UniversityMcGill University
Mots-clésPosition (finance)VibrationVibration controlCarbon fibersActive vibration controlControl theory (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unwanted mechanical vibrations can result in wear, damage and failure, incurring increased maintenance, repair, and replacement costs, and reducing the overall efficiency of systems. In an attempt to mitigate these undesirable vibrations, engineers have developed numerous vibration control techniques, ranging from passive damping methods to active control methods. Designed to tackle vibration problems that passive methods failed to solve, active vibration control (AVC) involves the participation of sensors, actuators, and a control algorithm, powered by an external source. While many control algorithms exist in the AVC field, one of the most popular ones is positive position feedback (PPF), which has been used on both linear and nonlinear systems. Still, despite its wide use, PPF remains an important topic of research, with much to be explored. The purpose of this work is to expand the knowledge of AVC through studies of PPF and PPF-based controllers, by focusing on two key topics: (1) multi-mode control via multi-input multi-output architectures and (2) nonlinear vibration control. These are explored using two crucial tools, experimentation and optimization. This work is further split into four chapters, covering PPF-based controllers with multi-input multi-output (MIMO) architecture for multi-mode control of linear vibrations, nonlinear MIMO PPF controllers for controlling nonlinear vibrations of a hardening structure, multi-mode control of hardening nonlinear vibrations using nonlinear MIMO PPF controllers and finally nonlinear MIMO PPF control of a softening structure’s nonlinear vibrations. These studies aim to demonstrate the versatility of PPF as a control algorithm, and the improvements that can be made to it by modifications. In each chapter, a vibration problem was defined, a PPF-based controller algorithm was developed using optimization techniques, and an experimental set-up was constructed, using a sandwich beam as a test structure. The controllers were tested experimentally, and the results were analyzed. Following the four research papers, a discussion chapter is presented, which discusses the observations gleaned from these works. It was determined that PPF controllers are capable of adequately suppressing a wide range of different vibrations, both linear and nonlinear, provided they are correctly tuned. Modifying the traditional PPF however allowed for improved control effects. The importance of experimental tuning and parameter optimization was also highlighted throughout these studies. Overall, these studies illustrated the success of PPF and PPF-based controllers in mitigating multi-mode vibrations both in linear and nonlinear cases, and the importance of using appropriate tuning techniques, based on experimentation and optimization, to achieve the best controller results

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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