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Enregistrement W7115036174

Educational materials for people with HIV in web-based patient portals

2025· dissertation· en· W7115036174 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Patient portalConfidentialityMEDLINEQuality (philosophy)Health care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People living with HIV (PWH) face challenges to accessing quality information for the self-management of their health and psychosocial needs.Educational materials available in electronic patient portals could help PWH easily find appropriate information on their condition.Currently, there is a lack of published work synthesizing the type of educational materials that are available in patient portals for PWH and their formats.Given the increase in use of patient portals to support the self-management of chronic conditions like HIV, it is opportune to examine existing patient educational materials in these portals to better understand their coverage and identify any gaps.Aim: This thesis seeks to explore the current breadth and scope of educational materials for PWH in patient portals.This research will amalgamate the literature to better understand the nature of these materials including their coverage, form, and development process.Specifically, we seek to understand the health topics available to PWH, their formats in patient portals, the methods used to select or develop the material, and the involvement of PWH in these processes.Methods: A rapid scoping review was conducted on educational material for PWH available in patient portals.In accordance with PRISMA guidelines, five electronic databases were searched (on January 5 th , 2024) and the search strategy was planned around three concepts including: patient portals, HIV, and patient educational materials.Data were extracted based on the objectives and then synthesized inductively using textual narrative synthesis.Results: The literature search identified 940 articles for title and abstract screening.After fulltext screening, 8 articles were included, describing 8 patient portals.Five categories of health topics were identified: 1. HIV medications/treatments; 2. Lab test result explanations; 3. General health information; 4. Symptom management; and 5. Available resources.Four main categories of educational material formats were identified: 1. Explanatory text materials; 2. Visual information; 3. Links to external resources; and 4. Personalized feedback.None of the studies explicitly reported incorporating PWH input into the development of educational materials.Conclusion: This rapid scoping review reveals significant underreporting of the development processes of educational materials for PWH in patient portals.Although some information on topics and formats exists, the absence of PWH involvement in its creation limits the ability of this material to meet the diverse informational needs of PWH.Strengthening this literature can better inform the design of educational resources in patient portals to better support PWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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