Confirming pulsar candidates using a multi-day phase alignment search
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME) telescope is a low-frequency (400-800 MHz) drift-scan radio telescope located near Penticton, British Columbia. The CHIME telescope has proven not only an excellent fast radio burst (FRB) detector, but also useful for finding pulsars, thus far in single burst searches. The CHIME All-sky Multiday Pulsar Stacking Search (CHAMPSS) project searches for pulsars in the Fourier-transformed CHIME/FRB time-series data. These power spectra are searched daily, but also stacked over timescales of months to a year to increase the power of weaker pulsars. Due to the daily cadence of CHIME and its large field of view, CHAMPSS is well positioned to find intermittent pulsars, pulsars away from the Galactic plane, and weaker pulsars, thus acting as a probe of previously under explored regions of the pulsar population parameter space. In this thesis, a method for confirming candidate pulsar signals found within these power spectra stacks is described. This confirmation method aligns dedispersed and folded time series data in phase over multiple days in order to increase the signal-to-noise ratio (SNR) of the integrated pulse profile, which may not be significant enough for detection by folding just a single day of observations. I compare the expected and observed SNR of known pulsars detected in the CHAMPSS commissioning surveys. I also describe how I calculate the flux densities of new pulsars discovered by CHAMPSS. Finally, the 11 new pulsars discovered by CHAMPSS and confirmed using the methods in this thesis are briefly described, as well as future prospects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».