Reclaiming identity through language learning: Examining the lived experiences of international adoptees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Un lien inextricable existe entre la langage et l’identité. Les adoptés internationaux sont des individus qui sont souvent en conflit avec leur identité, mais ils sont négligés par les recherches en langage et identité (Baden et al., 2012; Higgins & Stoker, 2011). La recherche soutient que l’identité se renforcent quand les individus apprennent les langues de leurs cultures et héritages (Galante & dela Cruz, 2021; Park & Chung, 2023). Cette recherche enquête à propos des adoptés internationaux et de leurs expériences avec l’apprentissage de leur langue d’héritage et de quelle façon ces expériences contribuent à leur sentiment d’appartenance et identitaire. Les entrevues avec 11 adoptés internationaux au Canada ont été menés en utilisant une méthode narrative interdialoguing. En utilisant les 3 construits (identity, ideology et capital) de investment theory (Darvin & Norton, 2021) comme cadre théorique, les résultats de l’étude montrent que l’apprentissage des langues d’héritages ont permis aux adoptés internationaux de renforcer les liens de leur cultures ethniques et adoptives, ainsi que leur imagined identities (Norton & Toohey, 2011). Ces résultats contribuent à la compréhension du langage comme outil pour la réclamation et l’affirmation de l’identité ainsi que la compréhension des expériences uniques des adoptés internationaux. Cette étude a des implications pour l’enseignement des langues ainsi que pour les individus qui souhaitent rétablir les liens entre leur héritage culturel à travers l’apprentissage de leur langues
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».