Ráhskan Oká:ra: Transcriptions and translations of a Rotinonhsión:ni narrative
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire présente une étude de cas sur la revitalisation des langues autochtones,centrée sur la langue Kanien’kéha (Mohawk). Ancrée dans une approche communautaire, larecherche porte sur la transcription et la traduction d’un récit oral enregistré, partagé par unlocuteur kanien’kéha de langue maternelle. Ce récit, une ancienne histoire Rotinonhsión:ni(Iroquoienne), a servi de point d’ancrage riche pour l’exploration linguistique et culturelle. Grâceau processus de transcription et de traduction, j’ai collaboré avec divers membres de macommunauté, chacun apportant des perspectives uniques sur la langue, les conventions narrativeset les significations culturelles inscrites dans l’histoire. Cette expérience immersive a nonseulement renforcé mes compétences linguistiques, mais aussi approfondi ma compréhensionculturelle et mon lien avec les savoirs communautaires. Ce mémoire réfléchit à ce processuscollaboratif et itératif, à la fois comme méthode et comme voie d’apprentissage linguistique, derenouveau culturel et de réappropriation des formes narratives traditionnelles desKanien’kehá:ka
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».