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Enregistrement W7115038771

Multimodal individual recognition in zebra finch (Taeniopygia castanotis) females

2025· dissertation· en· W7115038771 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityCentre for Research on Brain, Language and MusicNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésZebra finchZEBRA (computer)Identification (biology)Finch
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La reconnaissance d’autrui est une compétence importante pour les animaux sociaux. En effet, ces animaux utilisent cette capacité afin d’identifier d’autres membres de la même espèce, leur permettant ainsi de reconnaître les membres de leur groupe social et d’identifier ceux avec qui il existe un lien privilégié, comme son partenaire. Les espèces socialement monogames, comme les diamant mandarins, forment des liens de couple à vie avec une seul autre individu. Cependant, nous savons peu de choses sur les processus neuronaux qui sous-tendent la reconnaissance du partenaire. Dans cette thèse, nous avons investigué les corrélats neuraux et comportementaux associés à la faculté de reconnaissance d’individus chez les diamants mandarins femelles. Bien que les femelles forment des liens du long durée avec un partenaire mâle et démontrent des préférences pour la chanson de leur partenaire après tout juste deux semaines de cohabitation, on ne sait que très peu de choses sur l’apport d’informations visuelles et auditives sur la reconnaissance de leur partenaire. Nous avons utilisé des approches histologiques afin d’effectuer la recherche de régions cérébrales qui sous-tendent la reconnaissance auditive du partenaire, et nous avons trouvé que des facteurs développementaux altèrent la magnitude de la réponse neurale au partenaire. Ensuite, nous avons développé un test comportemental pour investiguer si multiples signaux sensoriels peuvent interagir afin de permettre la reconnaissance dudit partenaire. De façon consistante avec la littérature scientifique actuelle à propos de cette faculté dans d’autres espèces, nous avons trouvé que les diamants mandarins altèrent leur comportement lorsqu’ils sont présentés avec des stimuli auditifs et visuels discordants (i.e. qui ne proviennent pas du même individu). Enfin, nous avons utilisé la photométrie à fibres pour examiner si les régions impliquées dans la reconnaissance auditive sont aussi modulées, voire activées, lors de la reconnaissance d’autrui sur une base visuelle. Nos résultats indiquent que, bien qu’il y ait un changement dans l’activité de ces aires lors de la reconnaissance d’autrui à base d’informations auditives en fonction de l’identité de l’individu à reconnaitre, l’information visuelle n’avait qu’un impact marginal sur ladite activité. Dans son ensemble, cette thèse suggère que les diamants mandarins sont capable d’identifier une individuelle à travers de multiples modalités sensorielles, et que cette distinction individuelle est clairement présente dans une aire de traitement auditive secondaire. Cependant, l’interaction entre différentes modalités sensorielles afin de construire une perception d’un autre individu prendrait plutôt place dans une autre région du cerveau que de futurs travaux de recherche devront identifier

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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