The delegitimization of union activity through pro-worker rhetoric: An analysis of strike coverage in the U.S. from 2007-2023
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an upsurge in strike activity, and with it, a wealth of media artifacts related to these strikes.This study seeks to update understandings of strike coverage through a comparative lens using four cases: the 2007 and 2023 United Auto Workers (UAW) strikes, and the 2007-2008 and 2023 Writers Guild of America (WGA) strikes.By critically examining the coverage of these strikes, I aim to demystify the particular and concrete ways these strikes are constructed for the public imagination.I focus my analysis on four key frames: 1) "Other Workers as Victim," 2) "Benefiting the enemy," 3) "Losses are Wins and Wins are Losses," and 4) "Strikes as Blue-Collar Activity."Together, these frames work to construct a discourse that delegitimizes strike activity through an ostensibly pro-worker lens.By emphasizing how strikes harm union members and other workers, as well as how they benefit nonunion competitors, a cohesive narrative is formed that strikes act against the interests of the working class at large, which is utilized to put pressure on unions to make concessions and to undermine gains won through striking.Résumé : Ces dernières années, nous avons assisté à une recrudescence des grèves et, par conséquent, à une profusion d'artefacts médiatiques liés à ces grèves.Cette étude vise à mettre à jour les connaissances sur la couverture des grèves à travers une perspective comparative en utilisant quatre cas : les grèves de 2007 et 2023 des United Auto Workers (UAW), et les grèves de 2007-2008 et 2023 de la Writers Guild of America (WGA).En examinant de manière critique la couverture de ces grèves, je cherche à démystifier les façons particulières et concrètes dont ces grèves sont construites pour l'imagination du public.Je concentre mon analyse sur quatre cadres clés : 1) « Les autres travailleurs en tant que victimes », 2) « Au profit de l'ennemi », 3) « Les pertes sont des victoires et les victoires sont des pertes » et 4) « Les grèves en tant qu'activité de cols bleus ».Ensemble, ces cadres contribuent à construire un discours qui délégitime l'activité de grève à travers une perspective ostensiblement pro-ouvrière.En mettant l'accent sur la manière dont les grèves nuisent aux membres des syndicats et aux autres travailleurs, ainsi que sur la manière dont elles profitent aux concurrents non syndiqués, on crée un récit cohérent selon lequel les grèves vont à l'encontre des intérêts de la classe ouvrière dans son ensemble, ce qui est utilisé pour faire pression sur les syndicats afin qu'ils fassent des concessions et pour saper les gains obtenus grâce à la grève.Table of Contents Introduction.......
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».