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Enregistrement W7115040146

Turpeesta tarinaksi : markkinointisuunnitelma hyvinvointialan pk-yritykselle

2025· other· fi· W7115040146 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2025
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Context (archaeology)Relation (database)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tarkoituksena oli laatia LehtoPeat Oy:lle sen liiketoimintaa ja kasvua tukeva markkinointisuunnitelma. Työn tavoitteena oli kehittää yrityksen digitaalista näkyvyyttä, vahvistaa brändin tunnettuutta ja tukea strategista markkinointia erityisesti luonnonkosmetiikan markkinoilla. Työ toteutettiin SOSTAC-mallin mukaisen suunnitteluprosessin avulla, joka sisälsi nykytilan analyysin, tavoitteiden määrittelyn, strategioiden ja taktiikoiden suunnittelun sekä toiminnan ja seurannan. Aineistoa kerättiin keskusteluin toimeksiantajayrityksen edustajan kanssa, alan kirjallisuudesta ja ajankohtaisista verkkojulkaisuista. Lähtökohta-analyysit (SWOT ja PESTLE) osoittivat, että LehtoPeat Oy:n vahvuuksia ovat kotimaisuus, ekologinen tuotantotapa ja luonnonläheinen brändi, kun taas haasteina ovat rajalliset resurssit ja vähäinen tunnettuus. Markkinointisuunnitelma keskittyy digitaalisiin kanaviin, erityisesti sosiaalisen median, sisältömarkkinoinnin, vaikuttajayhteistyön ja sähköpostimarkkinoinnin kehittämiseen. Työssä laadittiin myös markkinoinnin vuosikello, joka tukee markkinoinnin suunnitelmallisuutta ja resurssien hallintaa. Tuloksena syntyi käytännönläheinen ja mitattavissa oleva markkinointisuunnitelma, jonka avulla yritys voi vahvistaa asemaansa luonnonmukaisten hyvinvointituotteiden markkinoilla. Työ kehitti tekijän osaamista strategisen markkinoinnin ja digitaalisen viestinnän alueilla sekä antoi valmiuksia pk-yritysten markkinointisuunnitteluun. Jatkokehityksenä yritykselle suositellaan markkinointisuunnitelman vaikutusten seurantaa ja uusien digitaalisten keinojen, kuten videomarkkinoinnin ja laajennetun vaikuttajayhteistyön kokeilua.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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