Retracing our roots through story medicine: Re-storying Kahnawà:ke Indian day schools
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the history of federal Indian Day Schools from 1868 to 1988 in the Kanien’kehá:ka [Mohawk] community of Kahnawà:ke. It explores the impacts of Indian Day Schools on language and cultural identity transmission through collective oral histories. This work builds on our understandings of the genocidal ‘education’ of Indigenous peoples in Canada, challenging the dominant narrative about Indian Residential Schools. Drawing on Indigenist felt theory by Dian Million, I name the structure of child-focused colonization Child-Targeted Assimilation. I employ a wholistic Indigenous research paradigm, introducing Story Medicine as the foundation and lens of thematic analysis. In addition to numerous community interviews, I integrate my personal experience as a community member, claimant in the Federal Indian Day School Class Action, and descendant of Indian Day School and Indian Residential School survivors. To add further depth and rigor, the study incorporates extensive archival research, situating these narratives within multiple historical contexts. This combination enriches the study and provides outcomes that are both academically rigorous and profoundly relevant to Indigenous history, education, and lived experience. As people of Kahnawà:ke, we re-story our past and confront hard truths to generate pathways through colonial trauma for current and future generations, grounded in our worldview.Keywords: Indian Day School, Indigenous education, Indigenous history, oral history, Kahnawà:ke, Federal Indian Day School Class Action
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,030 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».