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Enregistrement W7115041718

Development of selenium-doped polystyrene microplastics and nanoplastics as proxies for environmental research

2025· dissertation· en· W7115041718 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésMicroplasticsEnvironmental researchExpanded polystyreneResearch developmentPolystyrene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La contamination plastique dans l'environnement génère des particules plastiques de taille micro- et nanométrique (MNPs) par divers processus de dégradation, tels que l'irradiation solaire, la dégradation mécanique et les fluctuations saisonnières. Les MNPs peuvent être dangereuses pour les organismes terrestres et aquatiques et perturber les écosystèmes. Ces petites particules plastiques sont susceptibles d'être ingérées et de s'accumuler biologiquement, ce qui pousse les chercheurs à intensifier leurs efforts pour mieux comprendre le devenir de ces MNPs. Les méthodes traditionnelles de détection et de localisation des microplastiques peuvent être insuffisantes pour détecter les nanoplastiques en raison de leur petite taille et de leurs faibles concentrations dans l'environnement. Récemment, les MNPs traçables sont apparues comme une nouvelle méthode pour étudier le devenir et le comportement des MNPs environnementaux, permettant l'utilisation de techniques sensibles aux éléments traces, telles que l'ICP-MS et l'ICP-MS à particule unique, pour détecter l'élément servant de traceur pour les MNPs. Alors que la plupart des études antérieures se concentraient sur des MNPs modèles sphériques, qui ne sont pas nécessairement représentatifs de l'environnement, dans ce travail, nous nous concentrons sur le développement de MNPs en polystyrène dopé au sélénium (Se) de morphologies variées, en utilisant une approche descendante avec une synthèse par polymérisation radicalaire libre et un broyage cryogénique. Les avantages principaux de cette méthode sont que la quantité de Se dopé peut être contrôlée pendant la synthèse, et le sélénium est distribué statistiquement dans le polymère. Cela minimise la présence de Se à la surface des particules et les liaisons covalentes réduisent les risques de lixiviation du métal. À titre d'exemple d'application pratique des MNPs dopés au sélénium, nous avons exposé l'organisme d'eau douce Daphnia magna à une suspension de ces particules et cherché à vérifier l'internalisation des particules. Un spectromètre de masse des ions secondaires (Nano TOF-SIMS) a été utilisée pour détecter et localiser le sélénium et la spectroscopie infrarouge optique photothermique (O-PTIR) a été utilisée pour confirmer la présence du polymère dans les Daphnia magna. Cette recherche contribuera à explorer des alternatives aux modèles sphériques pour les MNPs traçables et à orienter les futures recherches sur l'impact des MNPs dans l'environnement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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