247 Clinically silent MRI lesions in RRMS: prognostic impact and an emulated trial of disease modifying therapy escalation
Notice bibliographique
Résumé
a:2:{s:4:"lang";s:2:"en";s:7:"content";s:1770:" Background Clinical guidelines for relapsing remitting multiple sclerosis (RRMS) do not recommend disease modifying therapy (DMT) escalation after a single on-treatment clinically silent MRI lesion (CSL). Methods From the MSBase international registry, we studied adults with RRMS who had MRI brain scans 6-18 months apart while clinically stable and established on a DMT. Cox models compared outcomes (relapse and 6 month confirmed disability worsening [CDW]) in those with and without CSLs, adjusted for sex, age, calendar year, MS duration, EDSS score, relapses in the prior 2 years, DMT efficacy and country health expenditure. In those with CSLs on platform or moderate-efficacy DMTs, an emulated a target trial compared DMT escalation within 6 months of a silent lesion versus unchanged DMT (unless a post-MRI clinical event occurred). Results Among 10,308 people with RRMS, 2-year hazard ratios (HR [95% confidence interval]) comparing CSL with no CSL were 1.78 [1.59–2.00] for relapse and 1.38 [1.18–1.61] for CDW. Associations were similar in people with both single and multiple CSLs, on platform and moderate-efficacy baseline DMTs, and regardless of disease duration. In 2,295 people with CSLs on platform and moderate-efficacy DMTs, DMT escalation (n=288) reduced the median 4-year relapse risk from 38.9% to 17.0% (HR 0.34 [0.23–0.48]). Conclusions People with RRMS with single or multiple on-treatment clinically silent MRI lesions have higher subsequent risks of relapse and disability worsening than those without CSLs. DMT escalation mitigates the relapse risk. Contrary to clinical guidelines, DMT escalation should be considered even after a single CSL. cyrus.daruwalla{at}nhs.net ";}
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».