Development of the Brain Health Outcome Scale: A Polyomino-Based Integration of Functional and Cognitive Assessments After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Stroke survivors often face significant functional and cognitive impairments impacting their quality of life. Existing outcome measures, such as the modified Rankin Scale (mRS), inadequately capture cognitive aspects of recovery. This study aims to develop a comprehensive Brain Health Outcome Scale (BHOS) integrating both functional and cognitive assessments to address this critical gap. Methods Clinical data were drawn from the prospective stroke registry of two hospitals, involving 1,678 patients assessed with mRS, the Korean version of Mini-Mental State Examination (K-MMSE), and the Korean version of Instrumental Activities of Daily Living (K- IADL) scores. BHOS was created using a structured polyomino-based approach. A 24-cell grid was constructed by combining six groups derived from mRS scores (0 to 5, totaling six groups) and four standardized cognitive groups from K-MMSE scores using Z-scores (normal [-1≤Z], mild [-2≤Z<-1], moderate [-3≤Z<-2], severe [Z<-3]). Specific proximity and connectivity rules ensured each group comprised two to six adjacent squares, including permitted diagonal arrangements. Polyomino theory identified 110 candidate shapes, including dominoes, trominos, tetrominos, pentominos, hexominos, and diagonal configurations. Fifty-nine shapes anchored at the top-left corner yielded 408,500 unique configurations after redundancy reamoval. Cluster analysis using Welch’s F-statistic optimized intra-cluster homogeneity and inter-cluster differences in K-IADL scores in each group, refining the BHOS groupings Results From 408,500 configurations, the top 20 with the highest Welch’s F-statistic scores were selected. Among these, optimal grouping systems demonstrated clear differentiation regarding K-IADL scores, with no overlaps in their respective 95% confidence intervals. Furthermore, the selected configurations showed a consistent sequential ordering of groups from the top-left to the bottom-right areas of the grid, enhancing interpretability and practical utility. Conclusions The developed BHOS successfully integrates cognitive and functional measures, offering clear differentiation and intuitive interpretation of post-stroke brain health outcomes. Future studies are planned to evaluate whether BHOS scores correlate more closely with long-term outcomes including mortality, institutionalization, incident dementia and medical costs, compared to traditional measures such as mRS and K-MMSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».