Associations of clinical measures and structural knee magnetic resonance imaging findings with knee symptoms in a birth cohort of 33-year-old adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the associations between knee magnetic resonance imaging (MRI) findings, knee joint symptoms and related health factors in a random subpopulation of 33-year-olds from the Northern Finland 1986 Birth Cohort. Method: Subjects with questionnaire, knee MRI, and clinical symptom data, were included in this study (n = 284, 60.9 % females, age 33.7 years). Knee MRI data was graded using the MRI Osteoarthritis Knee Score (MOAKS) system. Symptoms were evaluated using the Visual Analogue Scale (VAS) version of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and participants with VAS >3 in any WOMAC sub-question were considered symptomatic. Results: 12.2 % (74.3 % females) of the study population were symptomatic, and were more likely to have a higher BMI, adverse lipid profile and a family history of knee OA. Advanced MRI findings were sparse. Most MRI findings, such as bone marrow lesions (BMLs) and osteophytes, were more prevalent and severe in symptomatic participants. In adjusted regression analyses, BMLs in the medial femoral compartment and osteophytes in the lateral tibial and medial femoral compartments, patellar tendon signal and joint effusion were associated with knee symptoms. Conclusion: Several MRI findings, most notably medial femoral BMLs, osteophytes, patellar tendinopathy and joint effusion were associated with knee symptoms. Of other factors, sex, family history and clinical factors such as body composition are associated with knee joint symptomatology from early adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».