Performance of ‘Fuji’ Apple Trees on SeveralSize-Controlling Rootstocks in the 2014 NC-140 Rootstock TrialAfter Eight Years
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the performance of ‘Aztec Fuji®’ grafted onto 14 rootstock genotypes and trained to a tall spindle orchard system. Herein we provide results of the 2014 NC 40 coordinated ‘Fuji’ trial, established at seven locations in the United States and Canada, eight years after initiation. The rootstocks tested were Budagovsky10 (B.10); the Cornell-Geneva rootstocks G.11, G.202, G.214, G.30, G.41, G.935, and G.969; and the Vineland rootstocks V.1, V.5, V.6, and V.7. The industry standard Malling rootstocks M.26 EMLA and M.9-T337 were included for comparison. Tree mortality, trunk cross-sectional area (TCA), tree canopy size, amount of rootstock suckering, yield, and number of fruits were recorded annually. All response variables were influenced by location and rootstock and the interaction of these two factors. By year eight, trees could be distinguished into three rather distinct rootstock vigor classes, as measured by TCA of the rootstock means pooled across all locations: those similar to M.9-T337 (G.935, B.10, G.214, G.11, G.41); those similar to M.26 EMLA (G.969, G.30, V.1); and those more vigorous than M.26 EMLA (V.7, V.5, V.6). Overall, G.935 was 6% smaller in TCA than M.9-T337, B.10, G.214, and G.41 were similar in size to M.9-T337, while G.11 was 3% larger than M.9-T337. G.969 and G.30 were 9% and 11% larger in TCA than M.26 EMLA, respectively, while V.1, V.7, V.5, and V.6 were 12%, 27%, 36%, and 39% larger, respectively than M.26 EMLA. Cumulative yield was not closely associated with tree vigor. All rootstocks out performed M.26 EMLA and M.9-T337 except B.10 and G.41. Averaged over all locations, cumulative yield efficiency (CYE) was greatest for G.935 and G.214. Tree mortality was highest on B.10 and M.9-T337, while suckering was high on M.9-T337, G.30, and G.935, as well as the Vineland rootstocks at some locations. As tree vigor, yield and yield efficiency are related to each scion and rootstock combination, it is necessary to evaluate these characteristics across multiple regions and management practices to identify which rootstocks perform consistently. These results will allow apple producers to make more informed decisions concerning rootstock selection for the tall spindle or similar orchard training systems based upon planting locations with similar growing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».