Social Weather Stations Survey: 2013 Fourth Quarter
Notice bibliographique
Résumé
Area in Philippines (1); class of dwelling (1); household facilities (12); looking for employment (6); occupation (1); wage increase in past three months (1); type of employment (1); normal working hours per day in past week (3); minimum wage (1); live abroad (1); finding a job (2); working abroad (3); self-rated poverty (4); food poverty and expenses each month (4); hunger in last three months (2); typhoon Yolanda (7); aftermath of typhoons (52); primary language used at home (1); job availability (2); video or computer games (1); feelings after interview (2); quality of life trend over last twelve months (2); economy of the Philippines (3); proud to be a Filipino (1); happiness and life satisfaction (1); news events in past three months (15); President Benigno Aquino III (1); next President of the Philippines (5); job approval of government officials (25); job approval of government institutions (6); performance ratings of present national administration on specific issues (13); satisfaction with typhoon relief efforts (12); confidence in government's ability to handle typhoon (6); recovery from typhoon Yolanda (3); looting (4); weather forecasts and warnings (6); Disbursement Assistance Program (stimulus program) (3); Priority Development Assistance Fund (2); Janet Lim Napoles scandal (2); helpful government agencies for Filipinos living abroad (2); dispute with China over West Philippine Sea (8); trust in public figures (8); awareness and trust of different countries (6); K to 12 Basic Education Program (extra years of high school) (2); shortage of classrooms (1); teacher quality (1); education (2); Philhealth (health insurance coverage program) (12); HMO/private insurance (1); crime (6); Maguindanao Massacre (2); ATM/debit cards (4); purchases and bills (8); Christmas (2); New Year's (1); relationships (4).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».