Social Weather Stations Survey: 2013 Fourth Quarter
Notice bibliographique
Résumé
Area in Philippines (1); class of dwelling (1); household facilities (12); looking for employment (6); occupation (1); wage increase in past three months (1); type of employment (1); normal working hours per day in past week (3); minimum wage (1); live abroad (1); finding a job (2); working abroad (3); self-rated poverty (4); food poverty and expenses each month (4); hunger in last three months (2); typhoon Yolanda (7); aftermath of typhoons (52); primary language used at home (1); job availability (2); video or computer games (1); feelings after interview (2); quality of life trend over last twelve months (2); economy of the Philippines (3); proud to be a Filipino (1); happiness and life satisfaction (1); news events in past three months (15); President Benigno Aquino III (1); next President of the Philippines (5); job approval of government officials (25); job approval of government institutions (6); performance ratings of present national administration on specific issues (13); satisfaction with typhoon relief efforts (12); confidence in government's ability to handle typhoon (6); recovery from typhoon Yolanda (3); looting (4); weather forecasts and warnings (6); Disbursement Assistance Program (stimulus program) (3); Priority Development Assistance Fund (2); Janet Lim Napoles scandal (2); helpful government agencies for Filipinos living abroad (2); dispute with China over West Philippine Sea (8); trust in public figures (8); awareness and trust of different countries (6); K to 12 Basic Education Program (extra years of high school) (2); shortage of classrooms (1); teacher quality (1); education (2); Philhealth (health insurance coverage program) (12); HMO/private insurance (1); crime (6); Maguindanao Massacre (2); ATM/debit cards (4); purchases and bills (8); Christmas (2); New Year's (1); relationships (4).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,208 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».