Neurofilament Light and GFAP as prognostic biomarkers of cognitive outcomes after stroke: a 5-year prospective multi-centre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cognitive impairment is a common consequence of stroke, yet early identification of patients at risk remains challenging. Blood-based biomarkers of neuroaxonal and astroglial injury, such as neurofilament light chain (NfL) and glial fibrillary acidic protein (GFAP), may improve risk stratification, but evidence on their prognostic value for long-term cognitive outcomes is limited. Methods We conducted a prospective cohort study of dementia-free patients with ischaemic or haemorrhagic stroke admitted to six German tertiary stroke centres between May 2011 and January 2019 (DEMDAS; NCT01334749). Baseline blood samples were collected at a median of 3 days (IQR 2–5) post-stroke, and plasma NfL and GFAP were measured using the Simoa platform. Neuropsychological assessments were performed at 6, 12, 36, and 60 months. The primary outcome was post-stroke cognitive impairment (PSCI), defined as ≥1 domain <-1.5 SD. Secondary outcomes included global cognitive performance and domain-specific impairments. Associations of baseline biomarkers with outcomes over 5 years were estimated using generalized estimating equations, adjusted for demographics, stroke severity, acute-phase cognition, vascular risk factors, imaging parameters, and time to sampling. We also assessed model improvement and subgroup effects. Results Among 558 patients with baseline biomarker data, higher NfL was significantly associated with PSCI (OR=1.57, 95% CI 1.28–1.91, p<0.0001), while GFAP was not. NfL also predicted worse global cognitive performance (β=–0.11, 95% CI –0.20 to –0.03, p=0.007) and impairments in the attention (OR=1.90, 1.38–2.60) and executive (OR=1.30, 1.04–1.62) domains. NfL improved model fit for PSCI and cognitive performance beyond clinical predictors, although gains in explained variance and discrimination were modest. The prognostic value of NfL was particularly pronounced in patients with poorer performance on acute-phase Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Conclusions Baseline plasma NfL was independently associated with cognitive outcomes over five years after stroke, especially in domains that are commonly affected by vascular pathology. Future studies should explore the benefits of longitudinal NfL monitoring for timely risk stratification and its potential to guide patient selection for clinical trials targeting post-stroke cognitive impairment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».