196 Pregnancy and infant outcomes in women with MS receiving ocrelizumab: analysis of ~4,000 pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
a:2:{s:4:"lang";s:2:"en";s:7:"content";s:1255:" The aim of this study is to report pregnancy and infant outcomes in women with MS exposed to ocrelizumab before or during pregnancy and/or breastfeeding. Pregnancies from the Roche safety database were analysed. Maternal ocrelizumab exposure was defined as ≥1 infusion; in utero exposure was defined as an infusion ≤3 months prior to the last menstrual period (LMP) or during pregnancy. Major congenital anomalies (MCA) were classified via EUROCAT 1.5. As of 28 March 2024, 3,989 cumulative MS pregnancies were reported; A total of 1,000 prospective pregnancies were considered in utero exposed. In utero exposed and non-exposed groups with known outcomes had similar proportions of live births (LB) (85.8% vs 89.2%), including preterm (8.5% vs 8.1%) LB, and spontaneous abortion (6.9% vs 8.4%). The proportion of LB with MCA was similar between the exposed and non-exposed group (1.8% vs 1.5%) and remained within epidemiological background. In utero exposure to ocrelizumab, primarily occurring ≤3M before the LMP and first trimester, did not increase the risk of adverse pregnancy or infant outcomes. Counselling remains important to ensure optimal outcomes for mothers and infants. ruth.dobson{at}qmul.ac.uk ";}
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».