Život během pandemie (Život k nezaplacení), 56. vlna 2024
Notice bibliographique
Résumé
Datový soubor obsahuje proměnné z 56. vlny šetření Život během pandemie, pro které je od jara 2022 (40. vlna) využíván také název Život k nezaplacení. <br> Cílem výzkumu Život během pandemie bylo shromažďovat data o vývoji epidemiologicky významného chování českých dospělých během pandemie nemoci covid-19 v letech 2020 až 2022 (zejména počty kontaktů, styk s nakaženým, testování, dodržování preventivních opatření, sociální aktivity, docházka na pracoviště, symptomy onemocnění). Sledovány byly také změny v pracovní aktivitě dotazovaných, ekonomická situace domácností a míry duševního zdraví s cílem vyhodnocovat dopady epidemie na uvedené oblasti života. <br> Od listopadu 2021 bylo šetření postupně doplňováno o moduly reagující na aktuální společenské krize a výzvy (energetická krize, inflace, válka na Ukrajině). Na jaře 2022 byl naopak oslaben epidemiologický modul. Od dubna 2022 bylo pokračování výzkumu zajišťováno ve spolupráci s Českým rozhlasem jako projekt Česko 2022: Život k nezaplacení s důrazem na dopady inflace na hospodaření domácností. <br> Od října 2022 (44. vlna) probíhá sběr dat pod názvem Život k nezaplacení pro Národní institut pro výzkum socioekonomických dopadů nemocí a systémových rizik (SYRI). V této souvislosti se šetření rozšířilo o tematické moduly týkající se dopadů pandemie covid-19, ale také o otázky reagující na nová zdravotní, ekonomická, politická a společenská rizika (k nim se řadí zejména bariéry v dostupnosti a využívání zdravotní péče, socioekonomické nerovnosti ve zdraví, nedostatečná flexibilita trhu práce, krize důvěry v expertní vědění a instituce, polarizace společnosti, populismus, oslabení demokracie, vliv dezinformací). Zároveň zůstalo zachováno jádro dotazníku sestávající z otázek dotazovaných v minulých vlnách (zejména pracovní aktivita, hospodaření domácností, duševní zdraví).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,036 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,051 | 0,059 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,337 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».