Structure et dynamique des communautés de coléoptères associés aux cadavres humains et porcins au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Tout d'abord, je tiens à remercier ma directrice de recherche, Shari Forbes, et ma codirectrice de recherche, Julie-Éléonore Maisonhaute, de m'avoir offert la possibilité de réaliser ce projet de maitrise.Vos conseils ainsi que votre aide tout au long de ce projet de maitrise auront été des plus formateurs et des plus instructifs.Merci de votre disponibilité et de votre grande compréhension tout au long de la réalisation de ce projet de maitrise.Sans vous, je n'aurais jamais pu réaliser ce projet de maitrise.Je tiens également à remercier toute l'équipe de recherche du site REST[ES] sans qui ce projet n'aurait pas été possible.Merci à Agathe Ribéreau-Gayon, Darshil Patel, Frédérique Ouimet et Rushali Dargan pour leur aide sur le terrain.Un merci particulier s'adresse à mes collègues Sophie Morel et Pierre-Louis Arcand pour leur aide précieuse tout au long de la collecte des données sur le terrain.Je dois aussi remercier les familles de nos donneurs humains et les donneurs eux-mêmes puisque sans eux ce projet n'aurait jamais pu avoir lieu.Je souhaite aussi remercier les professeurs Raphaël Proulx et Gaétan Moreau pour leurs aides précieuses au niveau des analyses statistiques et de la rédaction.Des remerciements sont également dus à mes deux évaluatrices externes, Hélène LeBlanc et Geneviève Labrie pour leurs précieux conseils qui m'ont permis de perfectionner plusieurs aspects importants de ce projet de recherche.Je tiens aussi à remercier Joseph Moissan-De Serres pour son aide lors de l'identification des spécimens de coléoptères.Au niveau financier, je tiens à remercier le Groupe de Recherche en Science Forensique (GRSF) pour le support monétaire que j'ai reçu au cours de ce projet.Leur support m'a été bien utile pour réaliser ce projet.À un niveau plus personnel, je tiens à remercier tous les membres de ma famille qui m'ont encouragé et soutenu tout au long de ces trois années de maitrise.J'ai pu finaliser ma maitrise grâce à leur aide.Je remercie aussi mon chien Onyx, en raison de sa présence réconfortante qui m'a aidé dans des moments de rédaction plus difficile.Et finalement, un merci tout particulier à ma conjointe Julie-Per Viau pour ses encouragements, son aide et son soutien sans faille tout au long de mes années de maitrise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».