Evaluating a Wearable-Based Pain Monitoring System in Palliative Cancer Care: Usability and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective pain management is a cornerstone of cancer palliative care, yet it remains challenging in low- and middle-income countries due to limited resources, regulatory constraints, and a lack of objective tools. While wearable technologies offer promise for augmenting pain-related patient-reported outcomes with physiological data, their usability in palliative settings in low- and middle-income countries is underexplored. Objective: This study aimed to evaluate the technology usability and implementation feasibility of the NEST (Non-intrusive Devices for Telemedicine) system, a low-cost, smartwatch-based pain monitoring solution for palliative cancer care co-designed with health care staff from a cancer hospital in Ecuador. Methods: An observational usability study was conducted with 7 patients with cancer receiving palliative care treatment, combining hospital- and home-based monitoring phases. We used a qualitative and quantitative approach to assess the usability of the NEST system and to identify sociotechnical factors affecting feasibility using the NASSS (Nonadoption, Abandonment, Scale-up, Spread, and Sustainability) framework. Results: Quantitative results showed a strong preference for the smartwatch over the mobile phone for submitting patient-reported outcomes (246/296, 83%), with wear-time adherence of the smartwatch ranging from 36% to 92% of the time. Qualitative feedback from patients and health care staff indicated good usability and perceived clinical value, though technical and organizational challenges, such as charging habits, training needs, and dashboard integration into the daily workflow of health care staff, were noted. As for feasibility, most of the complexity was found in the dynamics of the health condition, while the technology shows clear promising signs of having value to patients and health care staff. Conclusions: Our findings suggest that the commonly reported usability hurdles of a smartwatch-based sociotechnical health solution are surmountable given fluid communication between stakeholders during all stages of design and deployment. The primary threats to feasibility in our context seem to lie in the highly complex and dynamic environment of palliative cancer care, regulatory ambiguity regarding the use of medical devices, and the workload burden on health care staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».