New and Emerging Drug Threats in Canada: Fentanyl Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Over the past two decades, the illicit drug market in Canada has been marked by the rapid emergence and spread of synthetic substances, which have contributed significantly to drug-related deaths since 2017. The rise in availability of fentanyl and fentanyl analogues together with fentanyl precursors plays a critical role in this crisis. This communication presents the monitoring of these precursors, which provides insights into new patterns in illicit markets. Methods The Health Canada Drug Analysis Service (DAS) operates three laboratories across Canada that analyzes approximately 100,000 samples each year. Results of analyzed samples submitted by Canadian law enforcement and public health officials are reported in a centralized database. On average, the DAS supports the dismantling of 25 clandestine laboratories per year. Results In 2024, fentanyl analogues surpassed fentanyl in their proportion of the illicit opioid supply. Clandestine laboratories are evidence of fentanyl synthesis in Canada; while the increasing variety of fentanyl precursor chemicals in the Canadian illicit drug market, suggest both diversification in the means of fentanyl production and attempts by the illicit market to evade regulatory controls. Conclusions Evidence of illegal domestic production of fentanyl and its analogues in recent years, suggest a shift from the illegal importation of fentanyl and fentanyl analogues to the importation of fentanyl precursors into Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».