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Enregistrement W7115170368 · doi:10.1177/17470161251406930

Whose Data, Whose Ethics? Rethinking Ethical Accountability in Research Using Publicly Available Indigenous Data

2025· article· en· W7115170368 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueResearch Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSovereigntyAccountabilityResearch ethicsInterpretation (philosophy)ObligationHuman rightsOperationalization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevailing practices in research are to treat information found in the public domain as ethically unencumbered, requiring no obligation to the individuals or groups represented. This assumption rests on a narrow interpretation of ethical responsibility, namely, that if information is publicly accessible and unprotected by privacy law, it falls outside the purview of consent and harm considerations. Canadian ethical guidelines such as the Tri-Council Policy Statement: Ethical Conduct for Research Involving Humans (TCPS2, 2022), can be interpreted as placing the burden of protection on individuals and communities, rather than on researchers, when information enters the public domain. However, this interpretation overlooks the histories and abuses of Indigenous Peoples, whose publicly available data still carry cultural significance and reflect collective identity. As a consequence of colonization, the inherent sovereignty of Indigenous Nations—and our right to affirm, control, and protect our cultural identities—has been historically denied or constrained. This colonial legacy continues to shape current research ethics frameworks, which often fail to acknowledge or operationalize Indigenous Peoples’ collective rights and sovereignty over data concerning us. In response, Indigenous ethical frameworks such as the First Nations principles of Ownership, Control, Access, Possession (OCAP), affirm Indigenous Peoples’ collective rights to govern how data and research about us are conducted and used. While Chapter 9 of the TCPS2 encourages researchers to respect Indigenous protocols and ethical guidelines, it falls short of fully recognizing Indigenous Peoples’ inherent sovereignty or our right to consent, approve, or be meaningfully involved in interpretations of all publicly-available data that describes us collectively as a group, community, or nation. This commentary argues that relational accountability grounded in community engagement and Indigenous-led decision-making must be recognized as an ethical imperative in all research pertaining to Indigenous Peoples, including when leveraging data from public sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,492
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,447
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4920,447
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0240,204
Communication savante0,0450,061
Science ouverte0,0090,026
Intégrité de la recherche0,0160,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,761
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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